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公开(公告)号：CN103462605A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310402070.5
申请日：2013-09-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/053
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群和正则化高斯-牛顿迭代算法的生物电阻抗成像方法。在生物电阻抗成像问题求解中，采用粒子群算法产生一个接近真实值的初值作为正则化高斯-牛顿迭代算法的初始值，然后利用正则化高斯-牛顿迭代算法求解逆问题。本发明的优点：1)正问题计算中采用非均匀剖分，提高了成像的精度。2)采用标准的粒子群法为正则化高斯-牛顿迭代算法产生一个初始值，这样就很好的克服了牛顿类算法对初始值敏感的缺点。同时，由于只需要产生一个接近真实值的近似值，对精度要求不高，故可以使用较少的粒子数和较少的迭代次数，这大大减少了计算量。3)采用正则化高斯-牛顿迭代算法进行图像重建，获得图像精度较高，图像定位准确。
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