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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119181190A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411676691.7
申请日：2024-11-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08B13/24 , H04B17/318 , H04W4/021 , H04W4/33 , H04W12/02
Abstract: 本发明公开了一种基于接收信号强度的入侵检测边界估计方法，属于入侵检测技术领域；包括为：对入侵检测边界进行定义；在室内环境中采集人员入侵时对应的无线信号数据，从中提取RSS原始数据；分析RSS数据，建立运动扰动RSS模型，并推导出运动扰动RSS模型中的阻挡面积和反射面积；根据运动扰动RSS模型推导出RSS入侵检测边界模型，利用RSS入侵检测边界模型行入侵检测边界检测。本发明通过分析人类入侵对无线信道的影响，推导出入侵检测边界模型；入侵检测边界模型准确描述了人员入侵和通道变化之间的内在关系；同时，能够对入侵者的边界位置进行测量甚至建模，提前做好准备来消除隐患，提高入侵检测边界估计的准确性和安全性。
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公开(公告)号：CN117520928A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410016640.5
申请日：2024-01-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G01C23/00 , A61B5/11 , G06N3/0464 , G06F18/2135 , G06F17/14 , G06F17/16 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于信道状态信息目标速度估计的人体跌倒检测方法，属于人体跌倒检测技术领域；步骤为：将接收天线摆放在感知区域内不同的位置上，收集感知区域内不同高度的CSI信号；提取CSI数据中的多普勒信息，构造PLCR功率分布的频谱矩阵；运动分割算法将频谱矩阵分为两阶段，提取分割后频谱矩阵中最优PLCR序列；利用目标速度估计的几何模型，求出人体跌倒的速度，加速度；结合CNN网络对计算出人体跌倒的速度、加速度进行跌倒检测。本发明通过运动分割算法将频谱矩阵分为两阶段，在捕获个体跌倒行为时可以精确地截取相关的运动片段，在不受外部环境干扰的情况下，从CSI数据中准确提取速度和加速度特征，提高提取速度和加速度特征的精确性和有效性。
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公开(公告)号：CN119181190B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411676691.7
申请日：2024-11-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08B13/24 , H04B17/318 , H04W4/021 , H04W4/33 , H04W12/02
Abstract: 本发明公开了一种基于接收信号强度的入侵检测边界估计方法，属于入侵检测技术领域；包括为：对入侵检测边界进行定义；在室内环境中采集人员入侵时对应的无线信号数据，从中提取RSS原始数据；分析RSS数据，建立运动扰动RSS模型，并推导出运动扰动RSS模型中的阻挡面积和反射面积；根据运动扰动RSS模型推导出RSS入侵检测边界模型，利用RSS入侵检测边界模型行入侵检测边界检测。本发明通过分析人类入侵对无线信道的影响，推导出入侵检测边界模型；入侵检测边界模型准确描述了人员入侵和通道变化之间的内在关系；同时，能够对入侵者的边界位置进行测量甚至建模，提前做好准备来消除隐患，提高入侵检测边界估计的准确性和安全性。
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公开(公告)号：CN119172015A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411213628.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/318 , H04B17/309 , G08B13/16 , G08B13/24
Abstract: 本发明属于入侵监测技术领域，公开了一种基于RSS的远距离入侵检测方法。首先，在室内环境下采集WiFi发射机发射的无线信号数据，从WiFi信号中提取出接收信号强度(RSS)原始数据，并截取一段静态环境下RSS原始数据；然后，利用比值方法来去除RSS数据和静态环境下RSS数据的振幅噪声，利用瑞利滤波器去除RSS数据和静态环境下RSS数据的测量噪声；接着，对去噪后的静态环境下的RSS数据做快速傅里叶变换，找到除0频率分量外的最大幅度值作为阈值；最后，对去噪后的RSS数据找到除0频率分量外的最大幅度值，当最大幅度值大于阈值时，即检测到入侵。本发明解决了RSS信号灵敏度低，入侵检测范围太短的问题，提高了RSS信号入侵检测的感知范围。
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公开(公告)号：CN117520928B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410016640.5
申请日：2024-01-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G01C23/00 , A61B5/11 , G06N3/0464 , G06F18/2135 , G06F17/14 , G06F17/16 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于信道状态信息目标速度估计的人体跌倒检测方法，属于人体跌倒检测技术领域；步骤为：将接收天线摆放在感知区域内不同的位置上，收集感知区域内不同高度的CSI信号；提取CSI数据中的多普勒信息，构造PLCR功率分布的频谱矩阵；运动分割算法将频谱矩阵分为两阶段，提取分割后频谱矩阵中最优PLCR序列；利用目标速度估计的几何模型，求出人体跌倒的速度，加速度；结合CNN网络对计算出人体跌倒的速度、加速度进行跌倒检测。本发明通过运动分割算法将频谱矩阵分为两阶段，在捕获个体跌倒行为时可以精确地截取相关的运动片段，在不受外部环境干扰的情况下，从CSI数据中准确提取速度和加速度特征，提高提取速度和加速度特征的精确性和有效性。
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