公开(公告)号：CN115728461A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211399992.0

申请日：2022-11-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘鹏程 ,  李清远 ,  阿布都赛米·阿布都克力本 ,  饶佳慧 ,  陆音 ,  李艳蒙 ,  李岑

IPC: G01N33/18 ,  G06F30/27 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于截断弹球损失支持向量机的水质判别方法及装置，方法包括：构建基于截断弹球损失支持向量机的水质判别模型；利用训练样本数据集对所述水质判别模型进行优化，得到训练好的水质判别模型；将目标水体的水质检测数据输入训练好的水质判别模型，得到模型输出结果，并根据所述模型输出结果确定目标水体的水质判别结果。构建基于截断弹球损失支持向量机 的优化问题；采用最小二乘方法对 判别模型进行优化，推导出优化的快速训练模型；采取的算法兼具特征噪声鲁棒性和稀疏性，同时又能极大缩减该算法的训练时间，使得水质检测判别方案具备多种良好的分类性能。

公开(公告)号：CN115728461B

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202211399992.0

申请日：2022-11-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘鹏程 ,  李清远 ,  阿布都赛米·阿布都克力本 ,  饶佳慧 ,  陆音 ,  李艳蒙 ,  李岑

IPC: G01N33/18 ,  G06F30/27 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于截断弹球损失支持向量机的水质判别方法及装置，方法包括：构建基于截断弹球损失支持向量机的水质判别模型；利用训练样本数据集对所述水质判别模型进行优化，得到训练好的水质判别模型；将目标水体的水质检测数据输入训练好的水质判别模型，得到模型输出结果，并根据所述模型输出结果确定目标水体的水质判别结果。构建基于截断弹球损失支持向量机#imgabs0#的优化问题；采用最小二乘方法对#imgabs1#判别模型进行优化，推导出优化的快速训练模型；采取的算法兼具特征噪声鲁棒性和稀疏性，同时又能极大缩减该算法的训练时间，使得水质检测判别方案具备多种良好的分类性能。