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公开(公告)号：CN117174334A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310963803.6
申请日：2023-08-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种利用边渗流理论建立基于个体接触模式的SEIRD模型的方法。首先将现实生活中的个体接触模式视为不同的传播路径树，计算基于二项式分布函数的边渗流概率P*(p，n)。将边渗流融入SEIRD模型并研究渗透模式如何影响流行病的爆发阈值。传输过程中的关键因素中，如阻塞概率、传输路径数和配置模式，复杂的传输路径数将导致更大规模的感染，而通过阻塞概率可以有效抑制病毒传播。然后基于BA无标度网络，研究不同节点之间的时间关系以及网络结构对病毒传播的影响，用粒子群算法将真实数据与仿真数据进行参数拟合。实验结果证明了所提出模型的正确性和有效性，为控制流行病提供了理论依据和实践价值。
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