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公开(公告)号：CN111421025B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202010182992.X
申请日：2020-03-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扭轴结构的多连杆同步机械伺服电动折弯机，包括机架、下模、可沿机架上下运动的滑块以及与滑块固连、上模，所述滑块上左右对称连接有两组驱动机构；所述驱动机构包括位于机架上的动力组件、斜向铰接于机架上由动力组件驱动的螺杆、与螺杆螺纹配合且可沿机架斜向直线滑动的螺母、垂直于滑块板面设置且铰接于机架上可转动的扭轴、一端与扭轴固连且另一端通过第一连杆与螺母相铰接的第一曲柄以及一端与扭轴固连且另一端通过第二连杆与滑块相铰接的第二曲柄。本发明将螺杆与机架铰接，同时螺母与机架构成移动副进行约束，避免运动过程中螺杆高速旋转的过程中发生抖动，产生噪声和振动影响折弯机的使用寿命。
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公开(公告)号：CN116683429A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310602249.9
申请日：2023-05-26
Applicant: 南京邮电大学 , 南京大全自动化科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种抗分布式电源扰动的新型电力系统稳定控制装置，其结构包括：定位板、主机、接通器、输出件、衔接体，定位板与主机进行卡合衔接，主机表层中上端与接通器相连接，输出件设置于接通器下方并与主机进行电连接，衔接体嵌入于输出件的表层中心；本发明由接通器进一步改进后，根据电能输入件新配备的补偿器基础，利用无功补偿控制组件以及滤波电力容件的相互配合下可将分布式电源接入并离网后产生的波动进行处理，进而保证新型电力系统的电源质量，以至于根据控制通过改进后可符合抗分布式电源扰动的特点，提高控制装置的使用强度。
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公开(公告)号：CN110532390B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910790303.0
申请日：2019-08-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于NER与复杂网络特征的新闻关键词提取方法，将命名实体识别(Named Entities Recognition，NER)与自然语言中的复杂网络(Complex Networks，CN)特性相结合，提出了新型的关键词抽取方法——基于NER结合复杂网络特征的方法(NER‑CN)，该方法首先对句子进行标注进行命名实体识别分析，然后构建文本复杂网络并根据网络中的节点的全局度量值进行关键词抽取。本发明所提出的关键词抽取方法相较于传统方法在文本分类的精确率，召回率和F1值等指标上有着显著的提高。
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公开(公告)号：CN111421023B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010179766.6
申请日：2020-03-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: B21D5/02
Abstract: 本发明公开了一种二自由度金属板材折弯随动托料装置及其运动学反解方法，包括固定底座、倾斜设置在固定底座上的固定轨道、可沿固定轨道来回移动的升降架以及与升降架一端相铰接用于承托板材的翻转台板。本发明的二自由度金属板材折弯随动托料装置在工作状态下，随着折弯机的上模向下运动，板材完全折弯变形，协调驱动移动副和转动副动作，翻转台板承托板材跟随板材运动。本发明的运动学反解方法可实现了精准运动学逆解，使得托料装置随动轨迹精确，随动效果好，适合重载折弯过程中的随动设置。
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公开(公告)号：CN111966786A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010757089.1
申请日：2020-07-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种微博谣言检测方法，考虑了注意力机制，该方法包含如下步骤：收集微博事件和相应评论数据集作为样本数据；对所述样本数据进行预处理，分别提取原微博与评论的文本内容；采用BERT预训练模型对文本进行预训练，每句文本生成固定长度的句向量；构建字典，提取原微博与对应数条评论组成微博事件向量矩阵；采用深度学习方法Text CNN-Attention对向量矩阵进行训练，构建多层次训练模型；根据多层次训练模型对向量矩阵进行分类检测，得到对应社交网络数据的谣言检测结果。本发明较之传统谣言检测方法提高了准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110768260A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910861803.9
申请日：2019-09-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电气介数的电网级联失效模型建立方法，以电气介数作为电网节点的负载并结合容量负载模型建立级联失效模型，采用最近邻的分配策略，分配失效节点负载时根据邻居节点的剩余容量调整分配参数，从而可以有效提高电网的鲁棒性，使得电网的级联故障得到很好的控制。本发明考虑了发电容量和负荷容量及其分布，可弥补已有模型假设潮流只沿母线间最短路径流动的不足。电网级联失效的鲁棒性受耐受参数及负载分配策略的影响。通过仿真，验证了本发明的优越性。通过本发明将有利于节约电网建设成本并获得鲁棒性的提升。
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公开(公告)号：CN108833151A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810567598.0
申请日：2018-06-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于禁忌搜索的2.5阶零模型生成算法，包括以下步骤：2K零模型作为起始网络；对起始网络设置边的权重；对原网络与起始网络做聚类谱的差值分布；根据得到的差值分布选择节点进行断边重连；每次连边交换成功后，对生成的新边使用禁忌搜索，并将其存入禁忌表中；设置连边交换成功的数目为W，每成功交换W次后，判断当前网络是否满足终止条件，若是，则得到2.5K零模型,结束操作；否则，返回步骤2，重复操作。本发明的优点是避免冗余交换，解决了现有算法对于高聚类网络达不到2.5阶目标的问题。
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公开(公告)号：CN108540369A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810181836.4
申请日：2018-03-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户重度传播行为的SNDR信息传播过程描述方法，首先结合用户重度传播行为将用户分为4类节点：健康节点、正常传播节点、重度传播节点、免疫节点，上述四种类型节点都是无权节点；然后结合上述划分节点，建立SNDR信息传播模型，根据该模型对信息传播过程进行描述。本申请针对感染概率固定，并考虑由于主观或者利益因素导致的在微博社交网络中传播用户群体中进行深度传播、发表评论并转播和多次传播的行为对信息传播的影响。本发明还在传统的SIR病毒传播基础上考虑节点的差异与社交网络的特性，可以更加准确的反应真实的信息在社交网络中的传播过程。仿真验证本发明对真实的微博社交网络信息传播效果更准确更贴近实际。
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公开(公告)号：CN108268618A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810014478.8
申请日：2018-01-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种微博热度分析获取方法，首先基于微博消息所对应各个指定的原始数据信息，获得相对应的各个微博因子数据；接着获得各个微博因子数据分别所对应的系数；然后针对各个微博因子数据降维操作，获得相对应的各个微博信息维度，以及各个微博信息维度的权重，紧接着获得各个微博信息维度的数据；最后获得微博热度指数；如此设计，不仅从以往传播方面判断微博热度指数，还包括了微博本身内容的影响和博主特性的影响，更添加了“微博水军”过滤算法和微博积极参与用户数的影响，能更全面的体现微博的真实热度。
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公开(公告)号：CN106897791A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710009947.2
申请日：2017-01-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种公交地铁复合网络模型构建方法，通过综合比较复合网络在无权条件的平均聚类系数和平均路径长度和加权条件下网络的加权平均路径长度可以获得一个最优的模型参数d。其实现步骤为：首先根据双层网络模型构建公交地铁双层网络，双层网络既有网络内部节点间的连接，也有网络层间的连接。在将地铁网络复合到公交网络中的时候，我们需要处理节点映射(节点映射包含节点的融合与新建)和连边的重连，其中连边的重连受模型参数d的影响。比较不同d值条件下复合网络的参数，可以确定d的最优值。最优的模型参数d使得公交和地铁合理的衔接在一起，提高乘客的出行效率。
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