基于分步优化梯度决策树的循环过滤系统故障定位方法

    公开(公告)号:CN119202524A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411226813.2

    申请日:2024-09-03

    Inventor: 王强 彭晓娟

    Abstract: 本发明公开了基于分步优化梯度决策树的循环过滤系统故障定位方法,包括如下步骤:S1、利用多源传感器收集金属增材制造设备循环过滤系统的实时信号数据,并对收集到的数据进行归一化指数处理和融合;S2、对于融合后的数据消除提取循环过滤系统中不同信号的特征;S3、确定不同信号特征的标签;采用网格搜索获得梯度决策树算法的最优参数,以构建故障定位模型;训练故障定位模型;S4、对金属增材制造设备循环过滤系统的实施活动进行监测,确定设备的实时状态。本发明为故障定位模型提供了多源传感器的输入数据,通过数据预处理和遗传算法超参数的优化,有效地减少了数据冗余,从而大大提高了故障诊断模型的准确性和效率。

    基于切片采样和传递率函数的隧道结构损伤检测方法

    公开(公告)号:CN118883729A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410989851.7

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于切片采样和传递率函数的隧道结构损伤检测方法,所述方法包括:将隧道简化为薄壁圆壳梁,并将实际测试的区域沿垂直于轴线方向切分分解为若干切片,将待测区域切片横截面离散划分为若干相同尺寸的单元,在各单元两端布置传感点组成传感点阵列;对振动响应信号进行处理得到结构固有频率;计算振动响应信号在固有频率处的传递率函数;基于传递率函数计算得到曲率模态和曲率模态变化率作为损伤指标;根据损伤指标判断隧道结构损伤位置和程度。本发明通过建立曲率模态、曲率模态变化率和损伤位置、损伤程度的映射关系,实现损伤的位置、程度识别。

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