公开(公告)号：CN118883729A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410989851.7

申请日：2024-07-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王强 ,  胡越 ,  万航 ,  彭晓娟 ,  武静

IPC: G01N29/12 ,  G01N29/44

Abstract: 本发明公开了一种基于切片采样和传递率函数的隧道结构损伤检测方法，所述方法包括：将隧道简化为薄壁圆壳梁，并将实际测试的区域沿垂直于轴线方向切分分解为若干切片，将待测区域切片横截面离散划分为若干相同尺寸的单元，在各单元两端布置传感点组成传感点阵列；对振动响应信号进行处理得到结构固有频率；计算振动响应信号在固有频率处的传递率函数；基于传递率函数计算得到曲率模态和曲率模态变化率作为损伤指标；根据损伤指标判断隧道结构损伤位置和程度。本发明通过建立曲率模态、曲率模态变化率和损伤位置、损伤程度的映射关系，实现损伤的位置、程度识别。

公开(公告)号：CN119089331A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411141112.9

申请日：2024-08-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王强 ,  万航 ,  胡越

IPC: G06F18/2431 ,  G01N29/04 ,  G01N29/44 ,  G06F18/241 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开一种时变条件导波结构损伤监测方法，包括：在结构件上布置压电片损伤的监测路径，分别在不同温度下采集不同损伤程度的响应信号；根据损伤程度的不同进行分类，逐一提取响应信号的多个特征参数；通过方差计算以及马氏距离计算特征向量之间的类内距离和类间距离，当类内距离小于类间距离时，该向量的可分性良好，由此筛选合适的特征参数；选择高斯核函数对特征矩阵进行核处理，并将健康核矩阵前三个具有最大特征值的特征向量构建特征滤波模型，接着将健康核矩阵与损伤核矩阵同时投影到特征滤波模型上得到滤除温度因子的特征；最后将滤波后的样本输入CNN分类模型进行训练，训练好的模型能够完成对结构件损伤程度识别。本发明借助机器学习算法构造特征滤波模型以及损伤程度识别模型，实现时变条件下结构损伤监测。