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公开(公告)号：CN114159069A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111524168.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了医学和计算机科学技术领域的基于空间注意力的生成对抗网络心拍信号生成系统及方法，包括：获取噪声信号；将噪声信号输入生成模型进行转置卷积后，输出模拟心拍信号；所述生成模型为经过判别模型对抗训练后的生成模型，所述判别模型对抗训练包括：获取随机噪声信号和真实心拍信号；将随机噪声信号输入所述生成模型，得到模拟心拍信号样本；将真实心拍信号和模拟心拍信号样本作为训练样本，对所述判别模型进行训练更新；固定更新后的判别模型，对所述生成模型进行训练更新，得到经过判别模型对抗训练后的生成模型。本发明通过判别模型对生成模型进行对抗训练，使得生成模型输出逼近真实心拍信号的模拟心拍信号。
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公开(公告)号：CN111205330B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010039481.2
申请日：2020-01-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一类双磷光发射探针及其制备方法，利用二(2‑吡啶甲基)胺结构对金属离子的响应以及双磷光发射铱配合物对氧气的响应，构建了一类既能检测氧气又能检测金属离子的双发射探针。相对于现有技术中公开的单磷光发射铱配合物探针而言，本发明为单个探针对多个检测目标的同时检测提供了新的思路；且本发明公开的双磷光发射铱配合物的制备过程简单，反应条件温和，可操作性强。
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公开(公告)号：CN111832637A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010619341.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于交替方向乘子法ADMM的分布式深度学习分类方法，包括以下：1：在各个节点的数据库中对图像、视频、文件进行分类标记；2：初始化各节点Alexnet网络层参数，以及拉格朗日乘子矩阵；3：各个节点数据通过Alexnet网络一次前向传播进行提取特征；4：引入最小化分类误差，得到全局最优的分类器；5：全局分类器参数赋值给每个节点Alexnet网络的最后一层，即全连接层，各个节点数据通过Alexnet网络进行再进行一次前向传播；6：固定分类层参数，更新特征层参数；7：判断训练精度是否等于1，是即训练完成，反之，重复3-7；8：分类测试过程，本发明解决了图像，视频，文本等样本数目大，若集中在一起训练，传输量和计算量过大的问题。
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公开(公告)号：CN109359150A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811201027.1
申请日：2018-10-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/27 , G06F16/215
Abstract: 一种分布式异构数据源主成份分析系统，所述系统包括：转换单元，适于将原始数据集转换为对应的分布式异构数据集；所述分布式异构数据集中的每个异构数据集分别具有对应的属性列数；判断单元，适于判断是否能够对所述分布式异构数据集进行主成份分析；分析单元，适于当确定能够对所述分布式异构数据集进行主成份分析时，对所述分布式异构数据集执行主成份分析，得到对应的分析结果。上述的方案，可以提高分布式异构数据源主成份分析的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN109241443A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811181114.5
申请日：2018-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/06 , G06Q10/10
Abstract: 一种基于预测值填充的项目推荐方装置，所述装置包括：获取单元，适于获取原始用户项目评分矩阵；填充单元，适于当确定所述原始用户项目评分矩阵为稀疏矩阵时，基于所述项目间的相似性对所述原始用户项目评分矩阵进行填充，得到对应的填充矩阵；预测单元，适于基于所述填充矩阵，对目标用户的项目评分进行预测；推荐单元，适于根据预测得到的项目评分将对应的项目推荐给所述目标用户。上述的方案，可以提高项目推荐的准确性，提升用户的体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109241442A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811181074.4
申请日：2018-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/06 , G06Q10/10
Abstract: 一种基于预测值填充的项目推荐方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：获取原始用户项目评分矩阵；当确定所述原始用户项目评分矩阵为稀疏矩阵时，基于所述项目间的相似性对所述原始用户项目评分矩阵进行填充，得到对应的填充矩阵；基于所述填充矩阵，对目标用户的项目评分进行预测；根据预测得到的项目评分将对应的项目推荐给所述目标用户。上述的方案，可以提高项目推荐的准确性，提升用户的体验。
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公开(公告)号：CN109241442B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201811181074.4
申请日：2018-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/06 , G06Q10/10
Abstract: 一种基于预测值填充的项目推荐方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：获取原始用户项目评分矩阵；当确定所述原始用户项目评分矩阵为稀疏矩阵时，基于所述项目间的相似性对所述原始用户项目评分矩阵进行填充，得到对应的填充矩阵；基于所述填充矩阵，对目标用户的项目评分进行预测；根据预测得到的项目评分将对应的项目推荐给所述目标用户。上述的方案，可以提高项目推荐的准确性，提升用户的体验。
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公开(公告)号：CN114159069B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111524168.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了医学和计算机科学技术领域的基于空间注意力的生成对抗网络心拍信号生成系统及方法，包括：获取噪声信号；将噪声信号输入生成模型进行转置卷积后，输出模拟心拍信号；所述生成模型为经过判别模型对抗训练后的生成模型，所述判别模型对抗训练包括：获取随机噪声信号和真实心拍信号；将随机噪声信号输入所述生成模型，得到模拟心拍信号样本；将真实心拍信号和模拟心拍信号样本作为训练样本，对所述判别模型进行训练更新；固定更新后的判别模型，对所述生成模型进行训练更新，得到经过判别模型对抗训练后的生成模型。本发明通过判别模型对生成模型进行对抗训练，使得生成模型输出逼近真实心拍信号的模拟心拍信号。
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公开(公告)号：CN112039784B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202010729292.8
申请日：2020-07-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L45/02 , H04L45/745
Abstract: 本发明公开了一种命名数据网络中基于流行度的路由扩展技术，所述技术中对数据包的处理方法包括：1、生产者发布第一内容公告包，数据包请求次数清零，启动定时器；传输路径上的路由器节点和全局名称集中根据第一内容公告包更新FIB；2、定时器计时结束，生产者统计数据包请求次数，如小于预设阈值，发布第二内容公告包；3、第一跳路由器节点将自身路由器名称添加到第二内容公告包中路由器名称字段；之后的路由器节点和全局名称集中点根据第二内容公告包更新自身FIB；4、全局名称集中点将第二内容公告包转发给非全局名称集中点；非全局名称集中点更新映射关系表。该方法根据使用频次将数据包分散处理，进而对兴趣包分散处理，分担了全局名称集中点的压力。
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公开(公告)号：CN112920171A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110126365.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: C07D403/14 , C09K11/06 , G01N21/64
Abstract: 本发明提供了一种含四嗪单元的花菁化合物及其制备方法以及利用生物正交反应对肿瘤细胞进行近红外荧光标记的应用；本发明通过将能够发生生物正交反应的四嗪单元连接至近红外染料花菁形成种含四嗪单元的花菁化合物，并通过与具有生物正交反应活性的降冰片烯单元组合成生物正交反应组，从而实现对肿瘤细胞高反应活性近红外荧光标记。
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