一种非富勒烯电子受体材料及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN113336777B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202110673108.7

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种非富勒烯电子受体材料及其制备方法与应用,该材料以给电子结构为中心核单元,五元融合稠环为臂单元,端基使用3‑(二氰基亚甲基)靛酮及其衍生物等吸电子基团进行封端,得到一种星形非富勒烯电子受体材料。该材料不仅保持了线性非富勒烯电子受体材料的优势,还具有富勒烯电子受体材料高的电子迁移率和各向同性的电荷传输特性,它的多维几何结构有利于分子内电荷转移,这将降低能隙和扩大吸收范围。而且星状多维结构也能有效抑制过度聚集,有利于激子解离。该材料可以用作活性层的电子受体材料广泛应用于制备有机太阳能电池,可以获得优良的材料薄膜稳定性和优异的光电转换特性。

    一种有机电子受体材料及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN113387965A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110672144.1

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种有机电子受体材料及其制备方法与应用,该材料以苯并三噻吩给电子基团为中心核单元,引达省并二噻吩稠环结构为臂单元,稠环结构上采用侧链结构修饰,并在端基使用3‑(二氰基亚甲基)靛酮基团及其衍生物进行封端,得到一种有机电子受体材料。该料具有线性非富勒烯的一般优势,如光吸收强、能级可调、溶解性好和形态稳定性高等,还具有富勒烯材料高的电子迁移率和各向同性的电荷传输特性。此外,它的三维几何结构有利于分子内电荷转移,这将降低能隙和扩大吸收范围,改善器件性能,使器件表现出极高的短路电流和填充因子,太阳能电池功率转化效率也有大幅提高。

    一种基于显隐式的融合辅助信息的填充方法

    公开(公告)号:CN116611717B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202310376772.4

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于显隐式的融合辅助信息的填充方法,该方法通过融合企业绩效隐式的偏好考核项,利用现代深度学习降噪编码器模型,精准预测缺失的企业绩效信息。本发明利用企业绩效的显示数值信息,融合企业绩效的隐式偏好考核项构建隐式数据,基于降噪编码器提取更高维度的企业绩效特征向量,并结合前N个最相似的企业绩效数值信息填充缺失的企业绩效数据,很好地解决了固定值填充的弊端,基于固定值填充的方法将所有缺失的企业绩效信息视为一致,忽略了企业绩效信息的个性化差异。本发明充分利用企业绩效中存在的隐式信息,使得预测的填充数据可以更好的代表企业绩效数据,很好地降低预测数据与真实的企业绩效数据的偏差。

    一种非富勒烯电子受体材料及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN113336777A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110673108.7

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种非富勒烯电子受体材料及其制备方法与应用,该材料以给电子结构为中心核单元,五元融合稠环为臂单元,端基使用3‑(二氰基亚甲基)靛酮及其衍生物等吸电子基团进行封端,得到一种星形非富勒烯电子受体材料。该材料不仅保持了线性非富勒烯电子受体材料的优势,还具有富勒烯电子受体材料高的电子迁移率和各向同性的电荷传输特性,它的多维几何结构有利于分子内电荷转移,这将降低能隙和扩大吸收范围。而且星状多维结构也能有效抑制过度聚集,有利于激子解离。该材料可以用作活性层的电子受体材料广泛应用于制备有机太阳能电池,可以获得优良的材料薄膜稳定性和优异的光电转换特性。

    一种适用于熔铸铝合金产品的碳足迹预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118644257A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410821547.1

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种适用于熔铸铝合金产品的碳足迹预测方法及系统,属于有色行业碳计量领域。本发明获取了熔铸铝合金产品的碳足迹相关数据,通过初始化状态学习网络的相关参数,构建适用于熔铸铝合金产品的碳足迹预测模型。本发明利用熔铸铝合金产品的相关碳足迹数据对状态学习网络进行训练,获得训练良好的状态学习网络。本发明可以通过训练良好的状态学习网络对熔铸铝合金产品的碳足迹进行预测,获得预测的熔铸铝合金产品碳足迹数据。本发明可以预测熔铸铝合金产品的碳足迹,为企业提供了一种清晰且准确的熔铸铝合金产品碳足迹预测方案。

    一种基于显隐式的融合辅助信息的填充方法

    公开(公告)号:CN116611717A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310376772.4

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于显隐式的融合辅助信息的填充方法,该方法通过融合企业绩效隐式的偏好考核项,利用现代深度学习降噪编码器模型,精准预测缺失的企业绩效信息。本发明利用企业绩效的显示数值信息,融合企业绩效的隐式偏好考核项构建隐式数据,基于降噪编码器提取更高维度的企业绩效特征向量,并结合前N个最相似的企业绩效数值信息填充缺失的企业绩效数据,很好地解决了固定值填充的弊端,基于固定值填充的方法将所有缺失的企业绩效信息视为一致,忽略了企业绩效信息的个性化差异。本发明充分利用企业绩效中存在的隐式信息,使得预测的填充数据可以更好的代表企业绩效数据,很好地降低预测数据与真实的企业绩效数据的偏差。

    一种柔性透明电极的制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN113643855A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110680204.4

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种柔性透明电极的制备方法及其应用,所述电极包括柔性衬底和附着于所述柔性衬底的透明导电薄膜,所述制备方法包括以下步骤:在紫外臭氧处理后的柔性衬底表面旋转涂覆透明导电薄膜;对旋转涂覆有透明导电薄膜的柔性衬底依次进行浸泡处理和加热处理,完成柔性透明电极的制备。本发明能够实现制作过程简单,成本低廉,制得的柔性透明电极具有优良的导电性、透光率、柔韧性和机械稳定性以及环境稳定性;制得的柔性透明电极薄膜表面粗糙度更低,薄膜更平整,可以提高电池的光电转换效率和可挠性,达到柔性化和实用化要求。

    基于多中心sMRI与领域自适应的精神分裂症分类方法、装置

    公开(公告)号:CN120014360A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510159953.0

    申请日:2025-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于多中心sMRI与领域自适应的精神分裂症分类方法、装置,所述方法包括:获取第一医疗中心和第二医疗中心的人脑结构性磁共振图像,分别作为源域图像数据和目标域图像数据;将源域图像数据迁移至目标域,生成二次目标域图像数据,将二次目标域图像数据和目标域图像数据组合得到目标域训练集,对精神分裂症分类模型进行训练;将待检测的人脑结构性磁共振图像输入所述精神分裂症分类模型,确定精神分裂症类型。采用上述技术方案,引用多中心的样本数据以满足分类模型深度学习所需的样本数量,将源域数据迁移至目标域,并对模型进行二次训练,提升分类模型对目标域数据的分类准确度。

    一种柔性有机太阳能电池及其制备方法

    公开(公告)号:CN113540357B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202110686160.6

    申请日:2021-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种柔性有机太阳能电池,包括上下设置的上柔性透明衬底和下柔性透明衬底,所述上柔性透明衬底和下柔性透明衬底之间从下往上依次连有底电极、空穴传输层、活性层、电子传输层和顶电极,所述顶电极上面与所述上柔性透明衬底下面连接,所述底电极下面与所述下柔性透明衬底上面连接。本发明还提供一种柔性有机太阳能电池制备方法。本发明提供的一种柔性有机太阳能电池及其制备方法,能够实现太阳能电池良好柔性性能,同时能够提高其光电转换效率。

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