-
公开(公告)号:CN118473561A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410697993.6
申请日:2024-05-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于超图卷积神经网络的频谱预测算法,包括构建框架;评估计算相关性;构建模型;捕获时间相关性;状态加权;结果分析;该基于超图卷积神经网络的频谱预测算法,将时间相关性和频带相关性融入频谱预测任务中,使用超图模型对频谱数据进行建模,将多个波段的频谱数据组成超图结构,其中每个频带作为一个节点,在构建节点之间基于频带相关性的连接时引入超图模型,将每个节点定义为顶点,频带间的关系定义为边和超边来构建超图模型;引入门控循环单元网络以捕捉各频段之间的时间相关性,融合获取的特征信息来预测未来频谱,采用注意力机制对输出的隐藏状态进行加权,进一步提高模型收敛速度,并在真实的频谱数据集上进行实验。
-
公开(公告)号:CN118694408A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410733531.5
申请日:2024-06-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456 , H04B7/04
Abstract: 本发明公开了一种RIS辅助双功能雷达与通信系统共享部署模型的波束形成的方法,建立RIS辅助DFRC系统的系统模型;迭代调整预编码矩阵,利用贝叶斯后验概率预测探测目标的方向角;根据通信用户的加权和速率WSR以及在探测目标方向上的雷达探测功率建立规划问题;基于SDR‑特征值分解的WMMSE算法和分式规划算法,更新共享部署模型下线性预编码矩阵以及RIS的无源被动波束形成矩阵最大化WSR和雷达探测功率;该方法利用贝叶斯后验概率准确的探测目标位置后,利用共享部署模型进行波束形成的优化,聚焦于通过最小均方根算法和分式规划交替优化的自适应波束形成算法调整基站的线性预编码矩阵和RIS的无源波束形成矩阵最大化DFRC系统下的WSR和雷达探测功率。
-