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公开(公告)号:CN102412915A
公开(公告)日:2012-04-11
申请号:CN201110351573.5
申请日:2011-11-09
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明的目的是提供一种认知传感器网络中基于能耗的分簇频谱感知方法,该方法引入基于节点能量的LEACH分簇算法,首先将认知传感器网络中的各个节点按该分簇算法分入若干簇内;然后在每个簇内,构造同时考虑检测性能和能量消耗的效用函数,基于该效用函数对最佳协作用户数和用户进行选择,使每个簇内的检测性能和能耗达到很好的折中;最后在汇聚节点运用OR规则将簇头发送过来的感知信息进行融合,得到最终判决结果。该发明可以有效地延长认知传感器网络的生存时间,节省网络的能耗,并且保证良好的检测性能。
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公开(公告)号:CN102412915B
公开(公告)日:2013-09-25
申请号:CN201110351573.5
申请日:2011-11-09
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明的目的是提供一种认知传感器网络中基于能耗的分簇频谱感知方法,该方法引入基于节点能量的LEACH分簇算法,首先将认知传感器网络中的各个节点按该分簇算法分入若干簇内;然后在每个簇内,构造同时考虑检测性能和能量消耗的效用函数,基于该效用函数对最佳协作用户数和用户进行选择,使每个簇内的检测性能和能耗达到很好的折中;最后在汇聚节点运用OR规则将簇头发送过来的感知信息进行融合,得到最终判决结果。该发明可以有效地延长认知传感器网络的生存时间,节省网络的能耗,并且保证良好的检测性能。
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