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公开(公告)号:CN103475431B
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:CN201310405006.2
申请日:2013-09-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种低信噪比条件下的基于最佳随机共振的频谱感知方法,包括:认知用户采样步长h以及随机共振系统参数b初始值设定。认知用户将采样信号送往融合中心。融合中心依据采样数据计算得到混合信号方差,再计算并调整随机共振系统参数a,使随机共振系统与认知用户采集的低信噪比混合信号达到最佳匹配。融合中心对最佳随机共振系统的输出信号进行FFT快速傅立叶变换,并利用认知无线电频谱感知算法对输出信号进行检测,判断主用户信号是否存在。通过本发明提出的方法,随机共振系统可以根据环境噪声自适应地改变系统参数,有效地解决了微弱信号的检测问题。
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公开(公告)号:CN103475431A
公开(公告)日:2013-12-25
申请号:CN201310405006.2
申请日:2013-09-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种低信噪比条件下的基于最佳随机共振的频谱感知方法,包括:认知用户采样步长h以及随机共振系统参数b初始值设定。认知用户将采样信号送往融合中心。融合中心依据采样数据计算得到混合信号方差,再计算并调整随机共振系统参数a,使随机共振系统与认知用户采集的低信噪比混合信号达到最佳匹配。融合中心对最佳随机共振系统的输出信号进行FFT快速傅立叶变换,并利用认知无线电频谱感知算法对输出信号进行检测,判断主用户信号是否存在。通过本发明提出的方法,随机共振系统可以根据环境噪声自适应地改变系统参数,有效地解决了微弱信号的检测问题。
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