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公开(公告)号：CN104809170B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510164510.7
申请日：2015-04-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种云环境下面向树型数据的存储方法。该方法基于传统邻接表表示法存储树型数据，底层采用分布式列式数据库HBase，适用于云环境下大规模树型数据的高效存储。在时间上，该方法具有高效的数据管理性能，可以实现高效快速的数据查询、删除、更新等操作；在空间上，该方法比传统的邻接表表示法增加了少量的空间开销，但是随着树型数据的增加，增加的冗余信息空间开销会逐渐减少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104809170A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510164510.7
申请日：2015-04-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种云环境下面向树型数据的存储方法。该方法基于传统邻接表表示法存储树型数据，底层采用分布式列式数据库HBase，适用于云环境下大规模树型数据的高效存储。在时间上，该方法具有高效的数据管理性能，可以实现高效快速的数据查询、删除、更新等操作；在空间上，该方法比传统的邻接表表示法增加了少量的空间开销，但是随着树型数据的增加，增加的冗余信息空间开销会逐渐减少。
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公开(公告)号：CN105046364B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201510448097.7
申请日：2015-07-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于供应链的多周期库存优化管理方法，该方法下游节点企业采用(s,Q)生产策略对生产和库存进行控制；同时也为中游节点企业建立了与之相对应的动态库存模型，上、下游节点企业通力协作，使得整条供应链上的库存费用的总和达到最低。该方法不同于在非合作的情况下各节点企业只追求自身的库存成本达到最低。该方法同时可以得出整条供应链上在一个生产周期内的最优生产准备期、最优生产期以及最佳生产量。
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公开(公告)号：CN105046364A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510448097.7
申请日：2015-07-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于供应链的多周期库存优化管理方法，该方法下游节点企业采用(s,Q)生产策略对生产和库存进行控制；同时也为中游节点企业建立了与之相对应的动态库存模型，上、下游节点企业通力协作，使得整条供应链上的库存费用的总和达到最低。该方法不同于在非合作的情况下各节点企业只追求自身的库存成本达到最低。该方法同时可以得出整条供应链上在一个生产周期内的最优生产准备期、最优生产期以及最佳生产量。
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公开(公告)号：CN104219088A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410416354.4
申请日：2014-08-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种基于Hive的网络告警信息OLAP方法。主要步骤为：基于数据仓库体系，对网络管理系统中海量网络告警数据预处理，将告警数据映射到Hive中；然后搭建N-D方体模型，计算数据立方体总数，验证所采用的OLAP方法的科学性与可操作性后，进一步构建星型模型，将OLAP的多维分析自定义分N个维度，每个维度细分为Li层；分别根据分维和分层的结果，建立事实表与维表，最终采用Hive实现RollUp或Cube操作，实现网络告警中基于Hive的OLAP方法。本发明对存在域间设备和不存在域间直连设备的情况都适用。可提高系统分析性能，从多个维度揭示隐含在海量原始历史告警信息中的告警定位知识和一些有意义的用户与系统信息，对决策人员提供决策支持。
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