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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117560267B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410042165.9
申请日：2024-01-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0654 , H04L41/14 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种多模场域网的故障诊断方法及快速恢复方法，故障诊断方法包括从多模场域网仿真平台上获取多组故障数据，每组故障数据包括故障类型和各关键性能指标的仿真值；对各组故障数据的各关键性能指标的仿真值进行归一化处理；采用特征选择算法对归一化处理后的各组故障数据的各关键性能指标的仿真值进行处理，获取各目标性能指标；通过各目标性能指标的仿真值和故障类型训练得到故障诊断模型，通过训练好的故障诊断模型进行高效准确的故障诊断；快速恢复方法包括构建多模场域网的故障快速恢复的知识图谱，在得到故障类型诊断结果后，通过知识图谱获取故障解决办法，从而实现故障快速恢复。
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公开(公告)号：CN116095720A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310219652.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的网络业务接入和切片资源配置方法，包括：将定义好的网络流量切片与事先分类的业务相关联；根据业务的时延和能耗分配切片的通信、计算和存储资源，建立优化目标；将优化目标建模成马尔科夫决策过程，利用训练好的Q‑Learning模型求解得到最优切片接入策略；基于最优切片接入策略，将切片资源分配优化问题建模成马尔科夫决策过程，利用训练好的DDPG模型得到切片的最优资源配置策略。本发明所述方法，比较全面地考虑了各类业务的时延差异，实现了最大化业务的满意度；根据不同的业务资源需求，灵活动态地进行定制化网络资源分配，降低资源浪费，保障用户服务体验和提高网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN118301629A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410448147.0
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的无线自组织网络状态评估方法，方法包括：由预设的网络实体KG提取Ad‑hoc网络实时运行数据和网络实体信息并计算获得评价指标值；将评价指标值输入至预设的评估逻辑KG；所述评估逻辑KG内设置有划分评价指标等级的评价集；利用隶属度函数求取各评价指标值对评价集的隶属度，由各隶属度构建模糊评价矩阵R；根据模糊评价矩阵R通过所述评估逻辑KG计算获得综合评估结果；提高了无线自组织网络状态评估的标准化、智能化水平，为Ad‑hoc网络规划辅助决策、检修策略智能推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN116095720B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310219652.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的网络业务接入和切片资源配置方法，包括：将定义好的网络流量切片与事先分类的业务相关联；根据业务的时延和能耗分配切片的通信、计算和存储资源，建立优化目标；将优化目标建模成马尔科夫决策过程，利用训练好的Q‑Learning模型求解得到最优切片接入策略；基于最优切片接入策略，将切片资源分配优化问题建模成马尔科夫决策过程，利用训练好的DDPG模型得到切片的最优资源配置策略。本发明所述方法，比较全面地考虑了各类业务的时延差异，实现了最大化业务的满意度；根据不同的业务资源需求，灵活动态地进行定制化网络资源分配，降低资源浪费，保障用户服务体验和提高网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN117560267A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410042165.9
申请日：2024-01-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0654 , H04L41/14 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种多模场域网的故障诊断方法及快速恢复方法，故障诊断方法包括从多模场域网仿真平台上获取多组故障数据，每组故障数据包括故障类型和各关键性能指标的仿真值；对各组故障数据的各关键性能指标的仿真值进行归一化处理；采用特征选择算法对归一化处理后的各组故障数据的各关键性能指标的仿真值进行处理，获取各目标性能指标；通过各目标性能指标的仿真值和故障类型训练得到故障诊断模型，通过训练好的故障诊断模型进行高效准确的故障诊断；快速恢复方法包括构建多模场域网的故障快速恢复的知识图谱，在得到故障类型诊断结果后，通过知识图谱获取故障解决办法，从而实现故障快速恢复。
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