基于深度强化学习的网络业务接入和切片资源配置方法

    公开(公告)号:CN116095720A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310219652.3

    申请日:2023-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的网络业务接入和切片资源配置方法,包括:将定义好的网络流量切片与事先分类的业务相关联;根据业务的时延和能耗分配切片的通信、计算和存储资源,建立优化目标;将优化目标建模成马尔科夫决策过程,利用训练好的Q‑Learning模型求解得到最优切片接入策略;基于最优切片接入策略,将切片资源分配优化问题建模成马尔科夫决策过程,利用训练好的DDPG模型得到切片的最优资源配置策略。本发明所述方法,比较全面地考虑了各类业务的时延差异,实现了最大化业务的满意度;根据不同的业务资源需求,灵活动态地进行定制化网络资源分配,降低资源浪费,保障用户服务体验和提高网络资源利用率。

    基于深度强化学习的网络业务接入和切片资源配置方法

    公开(公告)号:CN116095720B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310219652.3

    申请日:2023-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的网络业务接入和切片资源配置方法,包括:将定义好的网络流量切片与事先分类的业务相关联;根据业务的时延和能耗分配切片的通信、计算和存储资源,建立优化目标;将优化目标建模成马尔科夫决策过程,利用训练好的Q‑Learning模型求解得到最优切片接入策略;基于最优切片接入策略,将切片资源分配优化问题建模成马尔科夫决策过程,利用训练好的DDPG模型得到切片的最优资源配置策略。本发明所述方法,比较全面地考虑了各类业务的时延差异,实现了最大化业务的满意度;根据不同的业务资源需求,灵活动态地进行定制化网络资源分配,降低资源浪费,保障用户服务体验和提高网络资源利用率。

    一种有向无环图区块链未验证交易选择系统及方法

    公开(公告)号:CN118446698A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410612493.8

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本发明公开了信息技术领域的一种有向无环图区块链未验证交易选择系统及方法,系统包括:粒子生成模块:用于以所述交易块在深度区间末端的未验证交易为方向,在DAG区块链内生成随机游走的粒子;最大权重比计算模块:用于当所述游走粒子处于DAG区块链内交易块的交易上,根据智慧工厂的网络规模计算所述交易的最大权重比;认证模块,用于基于所述最大权重比与预设定阈值的大小关系调整所述粒子下一跳的游走概率,直至所述粒子下一跳达到的交易均为未验证交易,所述未验证交易被感知层内节点生成的新交易选择认证。本发明能够解决传统的tip选择算法面对大量数据时由于无法灵活改变移动策略,不适应智慧工厂中各类数据的传输,会导致未验证交易难以被选择,产生大量的遗留交易,降低交易验证效率,进一步甚至造成数据泄露和篡改,影响智慧工厂的数据安全性的技术问题。

    一种基于区块链的多域证书双向认证方法及系统

    公开(公告)号:CN116614259A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310465083.0

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明公开了信息安全领域的一种基于区块链的多域证书双向认证方法及系统,包括:响应于系统网络架构接收到新增节点发送的注册信息时;对注册消息进行验证,并且验证通过后生成新增节点对应的证书;根据证书计算新增节点的证书的哈希值,将新增节点的证书的哈希值存储至区块链;将所述新增节点的证书发送至星际文件系统,根据新增节点的证书生成对应的CID,并发送至所述中心节点CA;基于CID生成注册成功消息并回复至所述新增节点;响应于边缘节点EN和终端设备UE之间进行跨域或同域交互获取服务时,对边缘节点EN和终端设备UE之间进行双向认证;削弱了中心节点CA在身份认证中的中心化角色,实现了分布式身份认证。

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