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公开(公告)号:CN116095720A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310219652.3
申请日:2023-03-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的网络业务接入和切片资源配置方法,包括:将定义好的网络流量切片与事先分类的业务相关联;根据业务的时延和能耗分配切片的通信、计算和存储资源,建立优化目标;将优化目标建模成马尔科夫决策过程,利用训练好的Q‑Learning模型求解得到最优切片接入策略;基于最优切片接入策略,将切片资源分配优化问题建模成马尔科夫决策过程,利用训练好的DDPG模型得到切片的最优资源配置策略。本发明所述方法,比较全面地考虑了各类业务的时延差异,实现了最大化业务的满意度;根据不同的业务资源需求,灵活动态地进行定制化网络资源分配,降低资源浪费,保障用户服务体验和提高网络资源利用率。
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公开(公告)号:CN118432686A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410533925.6
申请日:2024-04-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/0408
Abstract: 本发明公开了多波束卫星网络资源分配算法技术领域的一种卫星网络资源分配方法、装置、电子终端及存储介质,方法包括:获取卫星波束的传输数据、波束与地面小区之间的频谱冲突信息、卫星缓存区的排队状态及卫星波束的覆盖可选空间;根据所述频谱冲突信息确定对所述传输数据的约束条件,基于所述约束条件提出所述传输数据的优化目标;将所述优化目标、卫星波束的覆盖可选空间和卫星缓存区的排队状态输入预构建的强化学习模型,获得所述优化目标映射的奖励值r。本发明能够解决由于地面小区的业务不均匀导致卫星波束资源分配方案效率低下、系统吞吐量低的技术问题。
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公开(公告)号:CN116095720B
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310219652.3
申请日:2023-03-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的网络业务接入和切片资源配置方法,包括:将定义好的网络流量切片与事先分类的业务相关联;根据业务的时延和能耗分配切片的通信、计算和存储资源,建立优化目标;将优化目标建模成马尔科夫决策过程,利用训练好的Q‑Learning模型求解得到最优切片接入策略;基于最优切片接入策略,将切片资源分配优化问题建模成马尔科夫决策过程,利用训练好的DDPG模型得到切片的最优资源配置策略。本发明所述方法,比较全面地考虑了各类业务的时延差异,实现了最大化业务的满意度;根据不同的业务资源需求,灵活动态地进行定制化网络资源分配,降低资源浪费,保障用户服务体验和提高网络资源利用率。
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公开(公告)号:CN116614259A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310465083.0
申请日:2023-04-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了信息安全领域的一种基于区块链的多域证书双向认证方法及系统,包括:响应于系统网络架构接收到新增节点发送的注册信息时;对注册消息进行验证,并且验证通过后生成新增节点对应的证书;根据证书计算新增节点的证书的哈希值,将新增节点的证书的哈希值存储至区块链;将所述新增节点的证书发送至星际文件系统,根据新增节点的证书生成对应的CID,并发送至所述中心节点CA;基于CID生成注册成功消息并回复至所述新增节点;响应于边缘节点EN和终端设备UE之间进行跨域或同域交互获取服务时,对边缘节点EN和终端设备UE之间进行双向认证;削弱了中心节点CA在身份认证中的中心化角色,实现了分布式身份认证。
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