公开(公告)号：CN119169054A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411339034.3

申请日：2024-09-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘宁 ,  陆昱翀 ,  洪展鹏 ,  王康康 ,  周红 ,  许吉 ,  章文欣

IPC: G06T7/246 ,  G06N5/04 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于国产化人工智能框架的实时高速目标识别跟踪方案通过结合目标识别和跟踪技术，实现了快速目标检测和精确跟踪，系统在目标丢失时能自动重启识别网络重新定位，支持用户手动选择目标跟踪，采用自研长时跟踪算法，不受目标类别限制，前端处理多路视频，优化计算资源使用，硬件视觉预处理和网络推理部分经过优化，提高了处理速度和效率。系统提供灵活输出方式，适用于多种应用场景。

公开(公告)号：CN119201462A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411350986.5

申请日：2024-09-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘宁 ,  洪展鹏 ,  陆昱翀 ,  周红 ,  王康康 ,  许吉 ,  章文欣

IPC: G06F9/50 ,  G06N5/04 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于国产化边缘计算平台的人工智能边缘计算平台及方法，包括国产FPGA芯片和国产人工智能边缘计算模组组成核心计算架构，通过国产化开源边缘计算端侧操作系统作为嵌入式底层系统，使用emmc作为系统安装和存储介质，包括若干外部通信接口；硬件初始化完成之后，系统会将相机采集的视频流数据通过FPGA进行视频编解码，之后送给AI模组进行跟踪识别，然后将识别后的结果以及控制指令发送给OSD信息叠加模块以及串口模块，进行跟踪结果的显示以及外部追踪装置的控制；本发明具备高达20TOPS的人工智能边缘计算网络推理能力，具备丰富的视频及通信接口供用户使用。

公开(公告)号：CN118628377A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410761487.9

申请日：2024-06-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王康康 ,  刘宁 ,  周红 ,  陆昱翀 ,  洪展鹏 ,  许吉

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/77 ,  G06T5/70 ,  G06T5/92 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 基于多级收敛块和综合损失函数系统的极低光图像增强方法，包括一个多级收敛（MSC）块和一个综合损失函数系统。MSC块包括一个选择块和一个去噪块。通过结合注意力机制，该MSC块可以在极低照明环境中有效地提取和恢复细粒度的图像细节，在还原真实色彩的同时减少因感光度不足而引起的噪声。极低光图像增强能够在高度黑暗的环境中提供亮度和清晰度与日光相似的视觉效果，在民用和军事应用中都发挥着关键作用。