融合IMU与UWB的智能手机背面手写字母输入方法

    公开(公告)号:CN119883094A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510369996.1

    申请日:2025-03-27

    Abstract: 本发明公开一种融合IMU与UWB的智能手机背面手写字母输入方法,包括:通过智能手机与智能手表的API接口,获取两个设备中的IMU序列数据与UWB测距数据;使各数据在时空上对齐,并获取两个设备的相对运动特征;分析两个设备的各项相对运动特征中不同特征对于手写字母的识别准确度的影响,再据此选取出需要的特征组合,进行归一化处理;构建基于LSTM与TCN的手写字母识别学习模型,根据智能手机与智能手表的实时IMU序列数据与UWB测距数据,识别在智能手机背面输入的手写字母。本发明实现在手机背部数据输入的新型交互方式,从而实现扩展人机交互的方式。

    一种基于耳机惯性传感器的汉语失声人群唇语实时识读方法

    公开(公告)号:CN119691468A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510194575.X

    申请日:2025-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于耳机惯性传感器的汉语失声人群唇语实时识读方法,属于唇语翻译技术领域;方法为:获取惯性数据;利用轻量级方法分割出音节惯性数据;利用一致性方法融合加速度计音节惯性数据和陀螺仪音节惯性数据;利用动态时间规整距离DTW方法识别音节惯性数据;利用汉语的上下文信息完善和纠正字符的选择。本发明通过转换器实现惯性数据的扩充,并对数据进行处理,消除噪声数据;基于归一化最小均方算法NLMS,将干净的清晰度相关信号与受说话人干扰影响的清晰度相关信号分离,实现对耳机扬声器在音频播放过程中产生的振动影响的消除;抑制了用户和设备之间多样性的影响,保证实时唇语翻译的正确率和准确率。

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