一种磁控溅射制备锂镧锆钽氧固态电解质薄膜的方法

    公开(公告)号:CN117845168A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311830230.6

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本申请公开了一种磁控溅射制备锂镧锆钽氧固态电解质薄膜的方法,属于锂离子薄膜电池技术领域,制备方法为将基片材料放入真空腔室内的基片台上,安装锂镧锆钽氧靶材,向腔室内通入的氩气和氧气,调节真空系统的真空度,开启磁控溅射靶源,在基片表面沉积锂镧锆钽氧LLZTO薄膜,退火处理,制得锂镧锆钽氧固态电解质薄膜。本发明采用磁控溅射法制备的锂镧锆钽氧固态电解质薄膜结构致密均匀、稳定性高,其离子电导率可达1.2×10‑5s/cm,电化学窗口可达5V。本发明制备工艺简单,可重复性强,具有薄膜沉积面积大、效率高、绿色无污染的特点,有利于工业化推广应用。

    基于广义预测控制的NCS网络时延补偿方法

    公开(公告)号:CN108388115A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810126756.9

    申请日:2018-02-08

    Inventor: 周颖 吴强 李穆伟

    Abstract: 本发明公开了一种基于广义预测控制的NCS网络时延补偿方法,包括以下步骤:根据实际测得原始网络时延数据,建立人工神经网络模型并结合混沌纵横交叉的粒子群算法优化极限学习机的输入权值和阈值,以计算网络时延预测模型;选取网络控制系统中的网络时延,获得时延矩阵作为网络时延预测模型输入,由CC-SPO-ELM算法预测k时刻网络时延;并根据隐式广义预测控制采用最小二乘法对控制器参数进行辨识,通过IGPC的控制率,求得当前时刻控制量,且根据所预测得到的k时刻网络时延与采样周期之间的关系计算获得输出控制信号。本发明使用预测的结果结合隐式广义预测算法对未来控制量进行预测,对网络控制系统随机时延进行补偿,提高了网络控制系统信号的跟踪能力。

    一种在网络控制系统下的广义预测控制器设计方法

    公开(公告)号:CN107015479A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710338725.5

    申请日:2017-05-15

    CPC classification number: G05B13/042

    Abstract: 本发明公开了一种在网络控制系统下的广义预测控制器设计方法,包括以下步骤:将被控对象的数学模型表示为受控自回归积分滑动平均模型;利用广义预测控制算法建立原始控制器目标输出函数;定义被控对象所受的噪声和白噪声信号;且根据所述噪声参数的矩阵类型对建立的原始控制器目标输出函数更改;根据更改后的控制器目标输出函数计算和输出控制量至被控对象,以使得被控对象的输出平稳。本发明考虑了被控对象所受到的噪声影响,使得被控对象输出稳定,噪声得到补偿,可以在网络控制系统下使用广义预测控制器,且结构简单、稳定性高、操作简单、移植性强。

    柔性透明水系锌离子电池聚苯胺/钒氧化物复合正极极片及其制备方法

    公开(公告)号:CN119920814A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510089875.1

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明公开柔性透明水系锌离子电池聚苯胺/钒氧化物复合正极极片及其制备方法,属于水系锌离子电池技术领域;制备方法包括:硫酸氧钒水溶液作为电镀液,以金网格/PET作为工作电极,以铂片作为对电极,构建两电极结构,采用恒电压电化学沉积法在金网格/PET表面沉积钒氧化物层,制备钒氧化物/金网格/PET;将硫酸和聚苯胺加入到去离子水中制备电镀液,以钒氧化物/金网格/PET作为工作电极,铂电极作为对电极,饱和甘汞电极作为参比电极,构建三电极结构,采用恒电压电化学沉积法在钒氧化物/金网格/PET表面沉积聚苯胺层,即得复合正极极片。

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