公开(公告)号：CN120071398A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510227017.9

申请日：2025-02-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵文捷 ,  成孝刚 ,  任高远 ,  宋丽敏 ,  李翔 ,  冯智泉 ,  华志远 ,  郭孟雅

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/36 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/73 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 基于视觉传感的牛骨骼关节点提取与姿态识别方法及系统，通过图像预处理，输入图像进行归一化和锐化处理，增强图像细节，适配后续处理需求；然后通过改进的ResNet网络有效提取图像特征；再基于目标检测算法GCMT进行目标检测，精确定位牛的图像区域，在区域内进行姿态识别，利用设计的关键点检测网络Cattle‑PoseNet提取牛骨骼的17个关键点并识别姿态，最后进行姿态输出，将识别的关键点按照生物学先验知识连接，输出牛的完整姿态图。本发明的基于图像处理的牛骨骼关节点提取与姿态识别的算法及应用系统，解决了传统技术的准确率低、环境条件限制和图像质量要求等问题，无需昂贵的设备，使用成本低，无需人工监测，应用便捷。