-
公开(公告)号:CN120067992A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510225733.3
申请日:2025-02-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084 , G01N21/84 , G01N21/53 , G01W1/00
Abstract: 基于深度和亮度信息的雾霾能见度检测方法、设备及介质,用于雾天能见度检测,提出一种综合利用图像数据和气象数据的多模态能见度检测模型,该模型同时将图像数据和气象数据作为输入,通过并行网络结构,将两种模态的数据分别送入不同的通道提取各自的特征,然后将二者特征进行融合,共同反演能见度值。本发明通过构建多模态能见度检测模型将视觉信息与环境参数相结合,并引入深度信息和亮度信息优化模型设计,提升模型的准确性和鲁棒性,能够更精确可靠地检测能见度。
-
公开(公告)号:CN120071398A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510227017.9
申请日:2025-02-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/36 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 基于视觉传感的牛骨骼关节点提取与姿态识别方法及系统,通过图像预处理,输入图像进行归一化和锐化处理,增强图像细节,适配后续处理需求;然后通过改进的ResNet网络有效提取图像特征;再基于目标检测算法GCMT进行目标检测,精确定位牛的图像区域,在区域内进行姿态识别,利用设计的关键点检测网络Cattle‑PoseNet提取牛骨骼的17个关键点并识别姿态,最后进行姿态输出,将识别的关键点按照生物学先验知识连接,输出牛的完整姿态图。本发明的基于图像处理的牛骨骼关节点提取与姿态识别的算法及应用系统,解决了传统技术的准确率低、环境条件限制和图像质量要求等问题,无需昂贵的设备,使用成本低,无需人工监测,应用便捷。
-
公开(公告)号:CN119672033A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510200912.1
申请日:2025-02-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G16C20/90
Abstract: 本发明公开了一种化学反应气体实时监测方法、装置及存储介质,属于化学实验室安全技术领域,方法包括:获取视频帧图像,并通过时间戳进行图像同步;根据气泡轮廓的y轴坐标信息,判断是否需要与下一帧图像进行拼接;使用匈牙利算法对拼接后的图像中的气泡轮廓进行最优匹配,得到匹配好的气泡轮廓;根据匹配好的气泡轮廓获取校正系数,并根据校正系数对气泡轮廓进行矫正;将矫正后的图像及气泡轮廓的坐标输入预先训练过的DBPP‑Net网络中,输出气泡的等效直径和等效体积;判断化学反应速度是否异常,实现化学反应气体实时监测;本发明实现了对化学反应气体额实时监测,解决了目前化学实验过程获取反应速度不够智能化、自动化的问题。
-
-