公开(公告)号：CN107197439A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710403255.6

申请日：2017-06-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 肖甫 ,  刘薇 ,  陈蕾 ,  沙乐天 ,  韩崇 ,  王汝传

IPC: H04W4/02 ,  H04W24/06 ,  H04W64/00

Abstract: 本发明公开了基于矩阵补全的无线传感器网络定位方法，利用节点欧氏距离矩阵的低秩特性，采集部分距离信息即可利用矩阵补全理论恢复出较完整的节点欧氏距离矩阵；然后利用经典的多维标度映射算法根据锚节点的真实位置坐标及其对应的相对位置坐标之间的关系，计算出从相对坐标转化为真实坐标的变换矩阵，从而将未知节点的相对位置坐标转化为真实位置坐标。在欧式距离矩阵补全的过程中，引入正则化技术，将欧氏距离矩阵恢复问题建模为范数正则花矩阵补全问题，然后利用交替方向乘子法进行求解。该方法能够减少节点构建欧氏距离矩阵的工作量，并在各类噪声场景下获得高于同类方法的定位精度。

公开(公告)号：CN106095099A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610410039.X

申请日：2016-06-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 田峰 ,  刘薇 ,  陈建新 ,  周亮 ,  杨震

IPC: G06F3/01 ,  G06F3/0346 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F3/011 ,  G06F3/0346 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明涉及一种用户行为动作检测识别方法，通过三轴加速度传感器实现了三维加速度的数据采集，并利用小波变换滤波算法对原始数据进行滤波处理，提高了可靠性。在此基础上，本发明利用主成分分析法有效的优化了数据集，同时比较了四种不同的模式识别分类算法和三种分类模型寻优算法，最终获得最优参数寻优算法与最佳分类器，实现针对用户行为动作的检测，实现了用户行为动作的有效识别，并针对异常行为进行报警；并且实验结果证明，该方法具有准确度高，相对计算复杂度低和实时性好等优点。

公开(公告)号：CN106095099B

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201610410039.X

申请日：2016-06-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 田峰 ,  刘薇 ,  陈建新 ,  周亮 ,  杨震

IPC: G06F3/01 ,  G06F3/0346 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种用户行为动作检测识别方法，通过三轴加速度传感器实现了三维加速度的数据采集，并利用小波变换滤波算法对原始数据进行滤波处理，提高了可靠性。在此基础上，本发明利用主成分分析法有效的优化了数据集，同时比较了四种不同的模式识别分类算法和三种分类模型寻优算法，最终获得最优参数寻优算法与最佳分类器，实现针对用户行为动作的检测，实现了用户行为动作的有效识别，并针对异常行为进行报警；并且实验结果证明，该方法具有准确度高，相对计算复杂度低和实时性好等优点。