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公开(公告)号：CN114894763B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210519494.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本申请公开了一种基于双波长吸收散射特征修正植物油中黄曲霉毒素B1激光诱导荧光信号的方法。包括“仿真分析‑仿体验证‑实际样本验证”三个环节。通过仿真分析确定荧光受干扰规律与模式，确定后续荧光修正所需参数；通过仿体实验确定最优机器学习模型；通过实际的植物油样本训练最优机器学习模型，利用训练好的模型预测待测植物油中的黄曲霉毒素B1的含量，验证了本发明的可行性。本发明提出的荧光修正方法能够有效消除样本复杂基质对植物油中AFB1激光诱导荧光信号的干扰，能够实现不同类型植物油中AFB1含量精确预测，建模仅需激发与发射双波长下的一种或多种吸收散射特征，无需样本前处理，检测精度高。
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公开(公告)号：CN115639179A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211405479.8
申请日：2022-11-10
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本申请公开了一种基于荧光内滤波效应校正的初榨橄榄油过氧化值与酸价的无损测定方法，属于光谱技术检测领域。首先获取不同氧化程度的橄榄油样本并测试过氧化值与酸价标准值；采集吸收光谱与激光诱导荧光光谱；通过光谱分析确定待选特征荧光波长；验证不同待选特征荧光波长下，荧光内滤波效应对检测结果的影响，得到最优特征荧光波长；以最优特征荧光波长下荧光强度和吸收系数、激发波长下的吸收系数、过氧化值与酸价标准值，建立橄榄油过氧化值与酸价的定量预测模型。本发明建模仅需两个波长下的吸收信号与单个波长下的荧光信号，可有效消除荧光内滤波效应对检测结果的影响，实现不同品牌橄榄油过氧化值与酸价的精确快速无损预测。
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公开(公告)号：CN114894763A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210519494.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本申请公开了一种基于双波长吸收散射特征修正植物油中黄曲霉毒素B1激光诱导荧光信号的方法。包括“仿真分析‑仿体验证‑实际样本验证”三个环节。通过仿真分析确定荧光受干扰规律与模式，确定后续荧光修正所需参数；通过仿体实验确定最优机器学习模型；通过实际的植物油样本训练最优机器学习模型，利用训练好的模型预测待测植物油中的黄曲霉毒素B1的含量，验证了本发明的可行性。本发明提出的荧光修正方法能够有效消除样本复杂基质对植物油中AFB1激光诱导荧光信号的干扰，能够实现不同类型植物油中AFB1含量精确预测，建模仅需激发与发射双波长下的一种或多种吸收散射特征，无需样本前处理，检测精度高。
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公开(公告)号：CN120044006A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411274354.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本申请公开了一种基于一维卷积神经网络的植物油复杂基质中AFB1固有荧光的恢复方法。首先获取不同基质且不同浓度AFB1污染植物油样本；获取油样的吸收、散射与荧光光谱，对AFB1标品溶液测量获取荧光强度作为固有荧光；通过仿体对光学平台进行重复性、线性度与精度验证，并校正，获取校正参数；提取并校正计算出激发波长下的吸收、约化散射、漫射系数与荧光发射波长下的吸收、漫射系数，根据这5个参数，使用一维卷积神经网络建立固有荧光回归模型；最终使用未恢复与恢复后的荧光强度，建立植物油中AFB1定量预测模型。本发明提出的AFB1固有荧光的恢复方法，能够从植物油复杂基质中对被严重扭曲的AFB1特征荧光进行有效恢复，属于食品品质安全快速无损检测领域。
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