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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117674899B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202311562650.0
申请日：2023-11-21
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04B1/7113 , H04B1/7115 , H04B17/345 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种面向动态无人机信道测量的干扰判别及多径跟踪方法，包括：构建干扰判别初始网络，干扰判别初始网络的输入为长度为L的信道冲激响应采样数据，干扰判别初始网络的输出为1或0；构建干扰判别数据集，采用干扰判别数据集训练干扰判别网络；构建信道多径跟踪网络；将实际信道测量中瞬时时刻获取的信道冲激响应切片输入训练后的干扰判别网络，输出判别结果；根据判别结果，采用分段式短时训练方法，对信道多径跟踪网络进行训练，对被干扰信道的信道冲激响应进行多径跟踪。本发明能够实现存在随机突发干扰情况下，无人机动态信道实时测量的多径参数高效、准确获取。
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公开(公告)号：CN117674899A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311562650.0
申请日：2023-11-21
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04B1/7113 , H04B1/7115 , H04B17/345 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种面向动态无人机信道测量的干扰判别及多径跟踪方法，包括：构建干扰判别初始网络，干扰判别初始网络的输入为长度为L的信道冲激响应采样数据，干扰判别初始网络的输出为1或0；构建干扰判别数据集，采用干扰判别数据集训练干扰判别网络；构建信道多径跟踪网络；将实际信道测量中瞬时时刻获取的信道冲激响应切片输入训练后的干扰判别网络，输出判别结果；根据判别结果，采用分段式短时训练方法，对信道多径跟踪网络进行训练，对被干扰信道的信道冲激响应进行多径跟踪。本发明能够实现存在随机突发干扰情况下，无人机动态信道实时测量的多径参数高效、准确获取。
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公开(公告)号：CN117668519A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311616402.X
申请日：2023-11-29
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0475 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06T17/05
Abstract: 本发明提供了一种基于几何地理信息的无线信道特征参数预测方法，该方法将空间信道参数预测问题转变为图像像素值补全问题，利用已知的环境特征构建散射环境特征图，结合深度学习方法实现对三维场景的信道特征参数的预测。本发明综合考虑了信道特征与散射环境特征之间的内在联系，将场景信息融入到网络训练过程，利用场景和数据双驱动的方法实现对无线通信场景下信道特征的准确有效预测。同时，本发明提出了改进的GAIN预测网络框架，所提网络利用散射环境特征图和部分采样的信道特征构成的多通道特征数据作为输入，能够将不同位置下的信道特征参数预测转变为图像像素值进行预测。
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公开(公告)号：CN113692010B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110993635.6
申请日：2021-08-27
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机对地通信传播路径随机生灭的动态模拟方法，属于无线信息传输领域。该动态模拟方法通过考虑无人机和接收机之间的移动性、通信高度以及时变场景等因素，可有效模拟不同传播路径的动态生灭过程。本发明无人机对地通信传播路径随机生灭的动态模拟方法具有操作简单、计算速度快的特点。
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公开(公告)号：CN113692010A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110993635.6
申请日：2021-08-27
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机对地通信传播路径随机生灭的动态模拟方法，属于无线信息传输领域。该动态模拟方法通过考虑无人机和接收机之间的移动性、通信高度以及时变场景等因素，可有效模拟不同传播路径的动态生灭过程。本发明无人机对地通信传播路径随机生灭的动态模拟方法具有操作简单、计算速度快的特点。
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