一种基于DDQN的星地融合网络切片通信资源分配方法

    公开(公告)号:CN116886157A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310861513.0

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 本发明提出了一种基于DDQN深度强化学习的星地融合网络切片通信资源分配方法,命名为DNSRA,首先针对星地融合网络切片节点架构以及节点间链路给出网络模型,给出了基于不同中继节点的服务延迟计算公式,依据网络模型设计切片的评估方法;针对星地融合网络中的带宽资源和最大时延容忍约束,定义星地融合网络切片通信资源分配的优化目标函数;针对上述的优化目标,基于DDQN算法,充分考虑用户优先级,将星地融合网络中的用户设计为智能体,网络切片通信资源分配设计为动作,网络切片状况评估定义为状态,依据系统满意度设计奖励收益函数,通过智能体不断地与环境交互,优化DDQN网络参数,最终得到优化问题的最优解。

Patent Agency Ranking