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公开(公告)号:CN115696595A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211306306.0
申请日:2022-10-24
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/53 , H04W84/06
Abstract: 一种基于博弈论的多目标优化卫星资源分配算法。本发明从多波束高低轨卫星联合的角度出发,为了解决多波束高低轨卫星联合系统中的资源分配决策问题,提出一种基于势博弈的带宽和功率联合分配算法。首先基于势博弈理论,将用户建模为博弈参与者,卫星的带宽和功率资源建模为策略空间;然后每个用户将归一化处理之后的吞吐量和功率利用率的加权和作为自身的效用函数;最后构建系统势函数,证明势博弈纳什均衡的存在性,基于模拟退火的思想,使系统逼近收敛到全局最优纳什均衡。
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公开(公告)号:CN116886157A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310861513.0
申请日:2023-07-13
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提出了一种基于DDQN深度强化学习的星地融合网络切片通信资源分配方法,命名为DNSRA,首先针对星地融合网络切片节点架构以及节点间链路给出网络模型,给出了基于不同中继节点的服务延迟计算公式,依据网络模型设计切片的评估方法;针对星地融合网络中的带宽资源和最大时延容忍约束,定义星地融合网络切片通信资源分配的优化目标函数;针对上述的优化目标,基于DDQN算法,充分考虑用户优先级,将星地融合网络中的用户设计为智能体,网络切片通信资源分配设计为动作,网络切片状况评估定义为状态,依据系统满意度设计奖励收益函数,通过智能体不断地与环境交互,优化DDQN网络参数,最终得到优化问题的最优解。
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