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公开(公告)号：CN113687404A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110952288.2
申请日：2021-08-19
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种18F标记的气溶胶化正电子显像剂及其制备方法，该具体步骤如附图1所示：先用射流比例器将HF溶液按一定比例加入到超纯水中，配成所需浓度的HF溶液，再用回旋加速器产生含H18F的H218O溶液，分别通过螺杆泵和空气压缩机给H18F溶液和气体加压，最后输送到超音速气溶胶化喷嘴进行气溶胶化，得到18F标记的气溶胶化正电子显像剂。该显像剂适用于腔体内部不能直接填充液态或固态溶剂的待检测复杂件，利用正电子湮没技术可研究凝聚态物质的缺陷和相变，能得到待检测复杂件内部有关缺陷种类、尺寸及其分布的详尽信息，可广泛应用于无损检测领域。
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公开(公告)号：CN116170816A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111408091.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰色感知的自适应无人机协同机会路由方法。该方法将链路稳定性、节点移动适应性和剩余能量作为机会路由的候选中继节点选择的度量指标。在链路稳定性计算中，使用灰色预测模型对无人机的历史移动信息进行建模预测，解决无人机位置和速度不确定问题。节点的移动适应性不仅考虑候选节点与目的节点的地理位置，还考虑了候选节点本身的后续转发能力。无人机的剩余能量因素可以保证网络整体负载均衡。此外，在选择中继节点时，可以根据任务需求不同对其进行动态调整。
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公开(公告)号：CN113670961A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110957666.6
申请日：2021-08-19
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G01N23/20066 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种基于空间分布拟合的γ光子多次散射校正方法，该方法通过把γ光子多次散射看作γ光子多个单次散射的叠加，将γ光子采样数据按LoR在Root中的保存方式进行投影，分别对离散的γ光子单次散射分布和多次散射分布进行函数拟合，确定核函数的表达形式，计算探测系统中每个探测器对记录的γ光子多次散射数目，最后，将多次散射的γ光子从原始γ光子数据中剔除。本方法有效解决了由于散射的γ光子造成重建图像出现的星状辐射伪影、边缘模糊等图像失真情况，从而达到了γ光子多次散射校正的目的，并且提高了γ光子多次散射识别准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113537251A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110952290.X
申请日：2021-08-19
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的γ光子三维成像特征标记方法，该方法包括五大步骤：步骤1：三维图像三角面片的特征向量构建：步骤2：深度卷积神经网络构建：步骤3：根据已有的语义标记三维图像数据进行深度卷积神经网络训练；步骤4：根据输入的无语义标记三维图像数据进行语义标记概率计算；步骤5：根据三维图像三角面片间的二面角进行语义标记结果优化。本发明基于训练的深度卷积神经网络，γ光子三维图像特征标记准确率高。
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公开(公告)号：CN113511989A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110952289.7
申请日：2021-08-19
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: C07C309/73 , C07C303/30 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种航空煤油正电子标记方法，该具体步骤如附图1所示：以乙腈为溶剂，将BTE前体与[K+/222]18F混合物在氮气保护下加热反应制成，利用酯溶类化合物与航空煤油相似相溶的原理，通过标记酯溶类化合物BTE前体，将标记18F的BTE前体与航空煤油混合，实现18F均匀标记到航空煤油中，且不影响航空煤油的燃烧特性，可应用于无损检测领域。
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公开(公告)号：CN116166042A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111399635.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种分区连通性恢复的并发移动控制策略。该算法的主要思路是利用一种基于凸包的斯坦纳树连通性避障恢复算法和基于虚拟势场法的并发移动控制策略来解决无人机集群网络的全连通恢复问题。首先根据“凸包”和最小生成树计算出各个无人机分区的代表节点(一个分区可以有多个代表结点)；接着利用基于“切线避障”的斯坦纳树方法计算出存在障碍物时的中继无人机坐标；最后通过并发移动控制策略选择用于中继的无人机，在虚拟势场法的作用下完成无人机的调度，从而实现全网连通。理论分析和仿真结果充分表明了本文提出的算法不仅可以有效的减少中继节点的个数，提高网络的二次抗毁性，而且可以有效降低无人机的移动距离。
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公开(公告)号：CN113538248A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110952286.3
申请日：2021-08-19
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的γ光子图像超分辨率图像增强方法，该方法首先设计了一种深度神经网络的网络结构，接着按照该设计网络结构，提供大量图像样本进行网络训练，网络训练过程由特征提取、非线性映射、上采样重建构成，通过指定学习率的优化器不断减小超分辨率重建图像与真实的高分辨率图像之间的损失，该方法能适应的工业复杂件的实际检测特点和工业检测图像应用的技术稳定性要求。
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公开(公告)号：CN113537152A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110952366.9
申请日：2021-08-19
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络模型的流场状态故障检测方法，包括：(1)采集γ光子信号数据，将数据分段并做去趋势项预处理；(2)对信号数据进行短时傅里叶时频变换分析，得到各振动信号的时频表示，并用伪色彩图显示；(3)利用插值方法缩小图像分辨率并将各图像叠加，形成训练样本和测试样本，作为卷积神经网络的输入；(4)构建深度卷积神经网络模型，包括输入层、两个卷积层、两个池化层、全连接层和softmax分类层和输出层；(5)将训练样本导入模型进行训练并获得卷积特征、池化特征和神经网络结构参数，根据构建的深度神经网络模型对未知的故障信号实现诊断。本发明较现有的时域或频域方法，具有更好的准确性和稳定性。
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