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公开(公告)号:CN118898373B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411112974.9
申请日:2024-08-14
Applicant: 南京瑞迪水利信息科技有限公司 , 邳州粤海水务有限公司
IPC: G06Q10/0631 , C02F1/00 , C02F1/50 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种城乡一体化供水自适应二次加氯智能方法,包括以下步骤:(1)根据前7天出厂水量、区域泵站水量、村社区水表用水量分别计算整点平均小时用水量;(2)按照整点平均小时水量数据计算模拟管网小时水龄值;(3)根据前7天供水管网余氯浓度监测数据计算整点平均小时浓度;(4)根据整点平均小时浓度及对应时间的水龄值分别计算包含管壁及主体水反应的各管段余氯综合衰减系数,取平均值后模拟管网余氯浓度变化;(5)模拟得到的余氯浓度变化与监测数据对比,计算纳什效率系数;(6)根据历史资料优化得到的余氯综合降解系数;本发明保证了优秀的预测余氯衰减规律预测能力。
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公开(公告)号:CN115130361B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202210738414.9
申请日:2022-06-27
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 南京瑞迪水利信息科技有限公司
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子算法的水下定位方法,水体采用光滑粒子流体动力学方法模拟,遥控无人潜水器采用一系列粒子形成的DEM单元模拟,遥控无人潜水器与水面控制单元之间的脐带缆采用弹簧单元模拟,通过采用光滑粒子流体动力学方法与离散单元法相结合,同时计算遥控无人潜水器、水流及缆线间相互动力作用,计算获得缆线及遥控无人潜水器在复杂水体环境下的实时运动位置;通过缆线实时位置计算遥控无人潜水器与水面控制单元之间的相对位置,根据水面控制单元的绝对坐标位置,实现遥控无人潜水器实时水下定位。本发明能够实现ROV水下精准定位,突破了传统需要在复杂环境下布设定位装置的局限,有效地避免了采用声学定位手段存在的信号干扰等问题。
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公开(公告)号:CN115130361A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210738414.9
申请日:2022-06-27
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 南京瑞迪水利信息科技有限公司
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子算法的水下定位方法,水体采用光滑粒子流体动力学方法模拟,遥控无人潜水器采用一系列粒子形成的DEM单元模拟,遥控无人潜水器与水面控制单元之间的脐带缆采用弹簧单元模拟,通过采用光滑粒子流体动力学方法与离散单元法相结合,同时计算遥控无人潜水器、水流及缆线间相互动力作用,计算获得缆线及遥控无人潜水器在复杂水体环境下的实时运动位置;通过缆线实时位置计算遥控无人潜水器与水面控制单元之间的相对位置,根据水面控制单元的绝对坐标位置,实现遥控无人潜水器实时水下定位。本发明能够实现ROV水下精准定位,突破了传统需要在复杂环境下布设定位装置的局限,有效地避免了采用声学定位手段存在的信号干扰等问题。
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公开(公告)号:CN118898373A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411112974.9
申请日:2024-08-14
Applicant: 南京瑞迪水利信息科技有限公司 , 邳州粤海水务有限公司
IPC: G06Q10/0631 , C02F1/00 , C02F1/50 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种城乡一体化供水自适应二次加氯智能方法,包括以下步骤:(1)根据前7天出厂水量、区域泵站水量、村社区水表用水量分别计算整点平均小时用水量;(2)按照整点平均小时水量数据计算模拟管网小时水龄值;(3)根据前7天供水管网余氯浓度监测数据计算整点平均小时浓度;(4)根据整点平均小时浓度及对应时间的水龄值分别计算包含管壁及主体水反应的各管段余氯综合衰减系数,取平均值后模拟管网余氯浓度变化;(5)模拟得到的余氯浓度变化与监测数据对比,计算纳什效率系数;(6)根据历史资料优化得到的余氯综合降解系数;本发明保证了优秀的预测余氯衰减规律预测能力。
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公开(公告)号:CN119443411A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411581751.7
申请日:2024-11-07
Applicant: 南京瑞迪水利信息科技有限公司
Abstract: 发明公开了一种城乡一体化供水管网需水量趋势预测方法与系统,所述方法包括:定义用水管网终端节点并获取近7天各节点用水量的流量矩阵,根据所有水厂近7天出水量进行水量平衡处理;由水量平衡后的近7天节点流量和节点邻接关系矩阵及选定的激活函数对图卷积网络进行训练;由近6天节点流量、当天24小时流量形成7天节点流量矩阵输入训练后的图卷积网络,得到未来24小时节点需水量预测值;由社区、村级节点需水量预测值计算日需水量及需水模式。本发明将图卷积网络应用到一体化供水管网的需水量预测中,具有更高的需水量趋势预测精度,更好地体现城乡供水差异和联系。
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