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公开(公告)号:CN106952282A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710125161.7
申请日:2017-03-03
Applicant: 南京理工大学
Inventor: 顾国华 , 过玲钰 , 陈钱 , 钱惟贤 , 任侃 , 路东明 , 徐将 , 张骏 , 万敏杰 , 周骁骏 , 田杰 , 张海越 , 张晓敏 , 王佳节 , 孟思岐 , 陈宇琨 , 边子萱 , 俞媛媛 , 陈彦文
Abstract: 本发明公开了一种基于偏振参数的伪装识别方法,首先利用穆勒矩阵中的三个描述目标偏振特性的参量对不同目标作出相应趋势图,再根据趋势图分析发现不同材料在大多入射角的偏振特性差异明显,但在局部角度有重合的特性,并以此建立一种自适应阈值分割方法,区分人造目标和自然背景。最后利用伪彩色融合技术,提高人眼的观测识别率。本发明具有高效性,高识别率,能够有效提高伪装识别精度和效率。
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公开(公告)号:CN107025637A
公开(公告)日:2017-08-08
申请号:CN201710142807.2
申请日:2017-03-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/20076
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯估计的光子计数集成成像迭代重构方法,根据光子计数过程的泊松分布以及图像空间相关性,建立光子数多点估计的后验概率模型,在迭代过程中引入泊松去噪算法来更新后验概率模型的参数。本发明实现光子计数集成成像系统在极少量光子数探测情况下的成像,提高目标三维重构质量。
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