-
公开(公告)号：CN105469099A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510810541.5
申请日：2015-11-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏表示分类的路面裂缝检测和识别方法，通过引入了稀疏表示分类器(Sparse Representation-based Classifier,即SRC)，选取有效的子块高阶矩特征，避免了对图像进行预处理和后处理，简化了检测步骤，提高了运行效率。具体包括：训练集(子块)特征向量的提取及归一化、将测试图像分块提取特征并使用SRC进行分类、根据子块分类结果的映射编码识别裂缝类型。本发明提出的方法相比于传统的裂缝检测识别方法具有更高的识别精度和执行效率。
-
公开(公告)号：CN103903268A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410141476.7
申请日：2014-04-09
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多种低层显著特征的路面裂缝检测方法。在车辆行驶的过程中获取对应里程的高分辨率路面灰度图像，采用局部对比度和稀少性度量裂缝的低层显著特征；利用贝叶斯理论刻画裂缝在双层邻域扩张过程中的不规则曲线结构特性，大面积消除噪声；局部区域增长，增强裂缝特征，阈值分割后提取裂缝；根据检测出的裂缝破损，生成具体病害参数，生成报表，为公路维护提供依据。本发明误检率和漏检率较低，对一些噪声干扰较重的路面裂缝图像也有很好的适应性。？
-
公开(公告)号：CN113066041A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201911383082.1
申请日：2019-12-27
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于栈稀疏自编码深度学习的路面裂缝检测方法，首先采用高精度CCD相机和激光照明设备在车辆行驶时获取路面图像；接着计算裂缝各向异性特征值对图像进行子块预分类，抽取裂缝子块训练集；然后对栈稀疏自编码模型进行参数训练，将深度学习模型与分类器级联再次微调训练；模型训练完成后用于裂缝图像子块识别；利用格式塔空间理论对整幅裂缝图像进行去噪和衔接；最后根据检测出的裂缝结果进行相关统计，为公路维护提供依据。本发明具有较高的检测精度，对于不同纹理的路面拥有良好的适应性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107609596B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201710867514.0
申请日：2017-09-22
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种无参数自动加权多图正则化非负矩阵分解及图像聚类方法，其中，无参数自动加权多图正则化非负矩阵分解方法中包括：获取m个图像的图像数据；基于m个图像的图像数据构造q个最邻近图并计算相应的拉普拉斯算子图；根据计算得到的拉普拉斯算子图建立多图正则算子的目标函数；根据建立的多图正则算子的目标函数得到无参数自动加权正则项；根据得到的无参数自动加权正则项建立非负矩阵分解的目标函数；根据非负矩阵分解的目标函数得到两个非负矩阵的迭代式，完成多图正则化非负矩阵的分解。其不但可以为所有的邻域图自动分配一个合适的权值，而且消除了现有正则算子中的固定参数，使其更容易应用到实际问题中，大大扩展了应用领域。
-
公开(公告)号：CN105469099B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201510810541.5
申请日：2015-11-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏表示分类的路面裂缝检测和识别方法，通过引入了稀疏表示分类器(Sparse Representation‑based Classifier,即SRC)，选取有效的子块高阶矩特征，避免了对图像进行预处理和后处理，简化了检测步骤，提高了运行效率。具体包括：训练集(子块)特征向量的提取及归一化、将测试图像分块提取特征并使用SRC进行分类、根据子块分类结果的映射编码识别裂缝类型。本发明提出的方法相比于传统的裂缝检测识别方法具有更高的识别精度和执行效率。
-
公开(公告)号：CN107609596A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710867514.0
申请日：2017-09-22
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种无参数自动加权多图正则化非负矩阵分解及图像聚类方法，其中，无参数自动加权多图正则化非负矩阵分解方法中包括：获取m个图像的图像数据；基于m个图像的图像数据构造q个最邻近图并计算相应的拉普拉斯算子图；根据计算得到的拉普拉斯算子图建立多图正则算子的目标函数；根据建立的多图正则算子的目标函数得到无参数自动加权正则项；根据得到的无参数自动加权正则项建立非负矩阵分解的目标函数；根据非负矩阵分解的目标函数得到两个非负矩阵的迭代式，完成多图正则化非负矩阵的分解。其不但可以为所有的邻域图自动分配一个合适的权值，而且消除了现有正则算子中的固定参数，使其更容易应用到实际问题中，大大扩展了应用领域。
-
公开(公告)号：CN103903268B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410141476.7
申请日：2014-04-09
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多种低层显著特征的路面裂缝检测方法。在车辆行驶的过程中获取对应里程的高分辨率路面灰度图像，采用局部对比度和稀少性度量裂缝的低层显著特征；利用贝叶斯理论刻画裂缝在双层邻域扩张过程中的不规则曲线结构特性，大面积消除噪声；局部区域增长，增强裂缝特征，阈值分割后提取裂缝；根据检测出的裂缝破损，生成具体病害参数，生成报表，为公路维护提供依据。本发明误检率和漏检率较低，对一些噪声干扰较重的路面裂缝图像也有很好的适应性。
-
公开(公告)号：CN202235972U
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201120342327.9
申请日：2011-09-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本实用新型提供了一种质量轻，强度高，便于携带的多功能折叠救灾担架。本实用新型的便携式多功能救灾担架由担架支架和担架床身组成，担架床身由双层尼龙床套、内置充气气垫组成，担架支架由可活动的担架关节连接组成，担架床身通过缝合方式固定在担架支架上。担架关节使用质量小，强度高的PVC材料和铝制材料，可以使担架支架在保证其承重强度的同时，大大减轻它的质量；担架关节设置有可拆卸的铝制挡板，减小了担架的体积；内置充气气垫可以起到缓震作用，增加担架的舒适性，在减轻伤员的疼痛的同时也可以防止伤员由于过分的颠簸造成二次伤害。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.021 seconds)
