公开(公告)号：CN118016185A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410060655.1

申请日：2024-01-15

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 杨先海 ,  杨玥 ,  刘会会 ,  邴钰升 ,  李向巧

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G16B15/30 ,  G16B40/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种甲状腺系统干扰物优先级排序方法和系统。所述方法先建立已有的物质对8种甲状腺系统靶标干扰效应试验数据库，并利用试验数据库中数据基于机器学习算法分别构建8种甲状腺系统靶标干扰效应二元分类预测模型，利用预测模型对目标物质缺失试验数据的靶标的干扰效应数据进行预测，获取目标物质对无干扰效应试验数据的靶标的干扰效应预测数据，二者整合即为目标化合物对8种甲状腺系统靶标的干扰效应数据，然后根据干扰效应阳性数据个数，判定目标化合物对甲状腺系统干扰效应的优先等级。本发明的优先级排序方法流程清晰，方法可扩展性较好，方法易于程序化，适用于对未知化学品判定其潜在甲状腺系统干扰效应优先等级。