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公开(公告)号：CN118471382A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410603759.2
申请日：2024-05-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/30 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种有机化合物正辛醇‑水分配系数的预测方法和系统。所述方法先建立含14421个有机化合物正辛醇‑水分配系数试验数据的数据库；然后采用易于计算的分子描述符和机器学习算法，构建了正辛醇‑水分配系数定量预测模型，其最优模型为基于k近邻算法的模型，模型具有较好的拟合优度、稳健性和预测能力，应用域明确；最后根据最优模型预测结果，确定目标有机化合物的正辛醇‑水分配系数预测值。本发明的描述符易于计算，方法易于程序化，预测模型具有较好的拟合优度、稳健性和预测能力，适用于预测模型应用域内有机化合物的潜在正辛醇‑水分配系数。
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公开(公告)号：CN116465984A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310193880.8
申请日：2023-02-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种地表水中的PPCPs的危害性筛查方法，包括以下步骤：采取地表水样、测定地表水样中的PPCPs浓度、进行毒性预测、进行风险评估，最终确定PPCPs的危害性。该地表水中的PPCPs的危害性筛查方法结合PPCPs的检出浓度、预测毒性值、风险评估，且风险评估采用更准确的分层四级风险评估方法，从这三个方面来对地表水中PPCPs进行综合评估以确定其具体的危害性，该方法舍弃了以往的单一评估，同时引入计算毒理学，生态风险评估等使得PPCPs的危害性筛查结果更可靠，为地表水中PPCPs的危害性筛查提供有利的依据，减少了不必要的实验，在提高准确率的同时大大减少了工作量。
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公开(公告)号：CN114674765A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210187246.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种含氧多环芳烃类物质对水生生物毒性效应的试验方法，涉及水生生物检测技术领域。本发明包括含氧多环芳烃对斜生四链藻的毒性效应的试验方法、含氧多环芳烃对大型溞的毒性效应的试验方法以及含氧多环芳烃对斑马鱼的毒性效应的试验方法。本发明选用斜生四链藻为代表的浮游植物、大型溞为代表的无脊椎浮游动物、斑马鱼为代表的脊椎动物，三种不同营养级生物为受试生物，有别与采用哺乳动物等检测的人体健康风险技术以及采用单一水生生物检测的生态风险技术，且本技术方案以多种不同的亚致死毒性效应取代致死效应作为判定含氧多环芳烃毒性的指标，具有敏感性更高、科学适用性好等显著优势。
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公开(公告)号：CN114707798A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210187867.7
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了地表水中PPCPs的分层生态风险评估方法，涉及生态风险评估方法领域。本发明包括，一层级风险评估：风险商值法，采用环境暴露浓度MEC与PNEC的比值法；二层级风险评估：潜在影响比例法，基于污染物暴露浓度在SSD曲线上的位置直接获得的累积概率为该样点的物种受影响比例；三层级风险评估：通过毒性数据和环境浓度分布计算得出一个比值；四层及风险评估：联合概率曲线法，利用毒性数据和浓度数据，通过Matlab拟合获得生物受到污染物危害比例与目标水体的风险比例之间的关系，反映出不同危害水平下暴露浓度超过临界浓度的概率。本发明从简单到复杂的多等级综合评价，采用四级的分层生态风险评估，可靠性好。
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公开(公告)号：CN111875692A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010712961.0
申请日：2020-07-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种稀有鮔鲫运甲状腺素蛋白基因、蛋白序列及其应用。本发明通过直接克隆技术，从稀有鮔鲫肝脏中克隆获得了稀有鮔鲫运甲状腺素蛋白基因cDNA序列，核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示，其编码的运甲状腺素蛋白的氨基酸序列如SEQ ID NO:2所示。本发明的稀有鮔鲫运甲状腺素蛋白可用于筛选水中对水生生物产生内分泌干扰的化学物质，以及研究水中化学物质对于生物体的干扰机制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118016185A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410060655.1
申请日：2024-01-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G16C20/90 , G16B15/30 , G16B40/00 , G06F18/241 , G06F18/2413 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种甲状腺系统干扰物优先级排序方法和系统。所述方法先建立已有的物质对8种甲状腺系统靶标干扰效应试验数据库，并利用试验数据库中数据基于机器学习算法分别构建8种甲状腺系统靶标干扰效应二元分类预测模型，利用预测模型对目标物质缺失试验数据的靶标的干扰效应数据进行预测，获取目标物质对无干扰效应试验数据的靶标的干扰效应预测数据，二者整合即为目标化合物对8种甲状腺系统靶标的干扰效应数据，然后根据干扰效应阳性数据个数，判定目标化合物对甲状腺系统干扰效应的优先等级。本发明的优先级排序方法流程清晰，方法可扩展性较好，方法易于程序化，适用于对未知化学品判定其潜在甲状腺系统干扰效应优先等级。
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公开(公告)号：CN110146695B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201910378233.8
申请日：2019-05-08
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01N33/544 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种采用k近邻算法筛选人甲状腺素运载蛋白干扰物的方法。所述方法首先针对可电离有机化学品，计算基于形态修正的量化描述符，然后采用基于形态修正的量化描述符、官能团、分子碎片描述符和k近邻算法，构建了二元分类模型和定量预测模型；筛选目标有机化学品时首先基于二元分类模型将其区分为有活性和无活性有机化学品；然后使用定量模型预测有活性的有机化学品的干扰效应数据；最后依据预测的效应值判断目标有机化学品是否为潜在的人甲状腺素运载蛋白干扰物。本发明描述符机理清晰、易于计算，预测方法易于程序化，预测模型具有较好的拟合优度、稳健性和预测能力，筛选方法可扩展性较好，适用于筛查应用域内潜在人甲状腺素运载蛋白干扰物。
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公开(公告)号：CN107462435A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710648987.1
申请日：2017-08-01
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01N1/02
CPC classification number: G01N1/02
Abstract: 本发明公开了一种以环糊精聚合膜为结合相的动力学被动采样装置。该采样装置的主体部分采用能够富集污染物的环糊精聚合膜，并将环糊精做成膜材料，被动采样装置通过薄膜梯度扩散过程，中间的结合相是环糊精聚合膜，两侧的扩散相是琼脂糖胶膜，两侧的保护相是玻璃纤维滤膜。将这五层膜置于瓶盖式的不锈钢保护套中，该保护套包括不锈钢筛网、包边和锁扣。底座与上盖的底部是不锈钢筛网，底座包边和上盖包边用不锈钢螺栓锁定。本发明中的被动采样装置能够实现对颗粒物的过滤，防止生物淤积，缓解水利冲击的影响，选择性识别目标物，该采样装置可以用于水体中常见有机污染物的原位采集和快速监测。
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公开(公告)号：CN114707798B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210187867.7
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了地表水中PPCPs的分层生态风险评估方法，涉及生态风险评估方法领域。本发明包括，一层级风险评估：风险商值法，采用环境暴露浓度MEC与PNEC的比值法；二层级风险评估：潜在影响比例法，基于污染物暴露浓度在SSD曲线上的位置直接获得的累积概率为该样点的物种受影响比例；三层级风险评估：通过毒性数据和环境浓度分布计算得出一个比值；四层及风险评估：联合概率曲线法，利用毒性数据和浓度数据，通过Matlab拟合获得生物受到污染物危害比例与目标水体的风险比例之间的关系，反映出不同危害水平下暴露浓度超过临界浓度的概率。本发明从简单到复杂的多等级综合评价，采用四级的分层生态风险评估，可靠性好。
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公开(公告)号：CN115109834A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110295490.2
申请日：2021-03-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种测定含氧多环芳烃与芳香烃受体结合能力的方法。所述方法利用荧光素酶报告基因法，通过检测含氧多环芳烃作用下稳定转染了pGl4.43质粒的人肝癌细胞表达荧光素酶的活性，间接反应含氧多环芳烃与芳香烃受体结合能力。本发明以与AhR有较高的结合力的苯并芘作为参考物质，测定含氧多环芳烃与芳香烃受体的结合能力，方法简单方便，快速灵敏，且结果准确可靠。
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