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公开(公告)号：CN110830462A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911047152.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向拟态防御架构的安全性分析方法。该方法为：定义安全性分析模型中的执行体动态变换周期、攻击实施成功所需时间、执行体遭受攻击后表现出差异的概率、攻击者成功转移攻击的概率；分析单冗余度防御架构的安全性，得到入侵到输入代理组件的概率、攻击继续停留在输入代理组件的概率、攻击由输入代理组件入侵到异构执行体集的概率、攻击继续停留在异构执行体集的概率、由异构执行体集入侵到表决器组件的概率、攻击者由输入代理组件成功入侵表决器组件的概率；分析n冗余度防御架构的安全性，得到6个概率值对应的一般性值。本发明使用不同的参数来分析拟态防御系统的安全防御有效性，为拟态防御模型的安全性提供了理论分析依据。
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公开(公告)号：CN110222051A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910408520.9
申请日：2019-05-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种以太坊区块链的智能合约压缩方法，属于区块链领域技术。本发明的方法具体为：按照既有的delegatecall伪操作码的定义，在以太坊虚拟机中加入新的伪操作码，该伪操作码只在本地使用，所述新的伪操作码能够寻找新智能合约是否与之前执行过的智能合约的某些操作相同，若是，则使用指向执行过的智能合约的操作替换新智能合约中的操作，对智能合约进行重用。本发明不仅节省了合约所占空间，还节省了压缩时间。
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公开(公告)号：CN110716496B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201911047221.3
申请日：2019-10-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G05B19/401
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的智能控制系统异常预测方法。该方法包括以下步骤：基于个体学习器对传感器采集到的样本数据进行训练；重复训练多个个体学习器，直到个体学习器数量达到标准数量T；将T个个体学习器进行加权结合，通过动态规划方法确定各个体学习器的权重，并采用加性模型得到个体学习器的线性组合；基于该线性组合，最小化指数损失函数，从而最小化异常分类错误率。本发明提高了智能控制系统异常预测的准确率和计算效率。
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公开(公告)号：CN110830462B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201911047152.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种面向拟态防御架构的安全性分析方法。该方法为：定义安全性分析模型中的执行体动态变换周期、攻击实施成功所需时间、执行体遭受攻击后表现出差异的概率、攻击者成功转移攻击的概率；分析单冗余度防御架构的安全性，得到入侵到输入代理组件的概率、攻击继续停留在输入代理组件的概率、攻击由输入代理组件入侵到异构执行体集的概率、攻击继续停留在异构执行体集的概率、由异构执行体集入侵到表决器组件的概率、攻击者由输入代理组件成功入侵表决器组件的概率；分析n冗余度防御架构的安全性，得到6个概率值对应的一般性值。本发明使用不同的参数来分析拟态防御系统的安全防御有效性，为拟态防御模型的安全性提供了理论分析依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110716496A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911047221.3
申请日：2019-10-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G05B19/401
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的智能控制系统异常预测方法。该方法包括以下步骤：基于个体学习器对传感器采集到的样本数据进行训练；重复训练多个个体学习器，直到个体学习器数量达到标准数量T；将T个个体学习器进行加权结合，通过动态规划方法确定各个体学习器的权重，并采用加性模型得到个体学习器的线性组合；基于该线性组合，最小化指数损失函数，从而最小化异常分类错误率。本发明提高了智能控制系统异常预测的准确率和计算效率。
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公开(公告)号：CN109035540A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810600487.5
申请日：2018-06-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G07C11/00
CPC classification number: G07C11/00 , G07C2011/04
Abstract: 本发明公开了一种服务系统排队等待的方法。该方法包括以下步骤：客户进入营业厅时在取号机选择要求服务类型，并取到含有相应排队码的服务票；取号机记下每个客户取号时间，根据客户选择的服务类型计算所需服务时间，并将数据信息传送至前台服务窗口；计算当前所有客户的响应比；对当前排队队列中所有客户的响应比进行排序，选择响应比高的客户叫号服务，响应比相同则按照取号时间顺序提供服务；当前客户服务完成后，如果还有客户等待则进行下一次计算；如果所有客户服务完成后，服务暂时结束。本发明方法稳定高效，易于实现，能够广泛地应用于涉及排队等待的服务行业。
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公开(公告)号：CN110222051B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910408520.9
申请日：2019-05-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种以太坊区块链的智能合约压缩方法，属于区块链领域技术。本发明的方法具体为：按照既有的delegatecall伪操作码的定义，在以太坊虚拟机中加入新的伪操作码，该伪操作码只在本地使用，所述新的伪操作码能够寻找新智能合约是否与之前执行过的智能合约的某些操作相同，若是，则使用指向执行过的智能合约的操作替换新智能合约中的操作，对智能合约进行重用。本发明不仅节省了合约所占空间，还节省了压缩时间。
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公开(公告)号：CN110362987A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910582570.9
申请日：2019-06-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F21/46
Abstract: 本发明公开了一种密码强度的轻量级评估算法，将给定密码和标准强密码用向量表示，该向量由数字、小写字母、大写字母、特殊字符和密码长度组成；根据给定密码向量和标准强密码向量，计算给定密码和标准强密码的余弦长度相似度；统计将给定密码转换为标准强密码所需的插入、替换和删除操作的数量，计算给定密码和标准强密码的编辑距离相似度；综合余弦长度相似度和编辑距离相似度确定给定密码的总体强度。本发明在识别强密码和弱密码的准确度方面优于现有的轻量级密码强度评测算法，并且需要的存储空间非常小，适合客户端密码强度评估使用。
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