公开(公告)号：CN115660224A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211587676.6

申请日：2022-12-12

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 周长光 ,  刘璐 ,  李万平 ,  翁熠扬 ,  李壮 ,  陈虎 ,  冯虎田

IPC: G06Q10/04 ,  G06N20/00 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种滚柱直线导轨副的预紧拖动力预测方法，该方法为：采集滚柱直线导轨副中导轨滚道多个区域对应的表面二维轮廓，同时测量滚柱直线导轨副预紧拖动力变化；使用几何参数法、单重分形法、递归分析法提取所得表面二维轮廓的四个特征参数；通过灰色关联度法计算所采集预紧拖动力与四个特征参数的关联度，对比关联度大小得到与预紧拖动力相关性最高的特征参数作为最优特征参数；将得到的最优特征参数和预紧拖动力进行多项式拟合，提取拟合曲线中的数值点构建训练集；建立高斯回归过程模型，将训练集导入模型进行训练得到最终高斯回归过程模型，用于滚柱直线导轨副的预紧拖动力预测。本发明适用于小样本、实用性好、精确率高。

公开(公告)号：CN116542155A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310529116.3

申请日：2023-05-11

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 周长光 ,  翁熠扬 ,  祁航 ,  顾祎程

IPC: G06F30/27 ,  G01M13/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了基于Stacking模型的丝杠预紧力退化识别方法，涉及滚珠丝杠副故障诊断技术领域，包括以下步骤：S1.收集滚珠丝杠预紧力数据；S2.对S1中的滚珠丝杠预紧力数据进行预处理，得到预处理后的滚珠丝杠预紧力数据；S3.选择基模型与元模型，构建双层串联Stacking模型；S4.利用双层串联Stacking模型对预处理后的滚珠丝杠预紧力数据进行分类识别，判断其是否存在退化情况，若存在退化情况则发出警报。本发明有效地提高预测的准确性和稳定性。同时，选择了多种与预紧力退化相关性较高的特征进行提取，可以更全面地反映预紧力的状态，在滚珠丝杠预紧力退化识别方面具有较高的应用价值，可以为相关领域提供有效的工具和技术支持。

公开(公告)号：CN115660224B

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202211587676.6

申请日：2022-12-12

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 周长光 ,  刘璐 ,  李万平 ,  翁熠扬 ,  李壮 ,  陈虎 ,  冯虎田

IPC: G06Q10/04 ,  G06N20/00 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种滚柱直线导轨副的预紧拖动力预测方法，该方法为：采集滚柱直线导轨副中导轨滚道多个区域对应的表面二维轮廓，同时测量滚柱直线导轨副预紧拖动力变化；使用几何参数法、单重分形法、递归分析法提取所得表面二维轮廓的四个特征参数；通过灰色关联度法计算所采集预紧拖动力与四个特征参数的关联度，对比关联度大小得到与预紧拖动力相关性最高的特征参数作为最优特征参数；将得到的最优特征参数和预紧拖动力进行多项式拟合，提取拟合曲线中的数值点构建训练集；建立高斯回归过程模型，将训练集导入模型进行训练得到最终高斯回归过程模型，用于滚柱直线导轨副的预紧拖动力预测。本发明适用于小样本、实用性好、精确率高。