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公开(公告)号：CN117493927A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311123686.9
申请日：2023-09-01
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于多层阈值判别方法的人体搬运动作识别方法，包括在人体进行搬运工作时，通过惯性传感器测量人体运动数据，并利用基于滑动窗口的人体搬运动作预处理算法，根据所测得的人体运动数据，对每个数据帧和给定时间长度的滑动数据窗口进行分析计算得到某一时刻人体搬运动作的特征向量；对人体搬运动作进行识别，得到某一时刻人体搬运动作的第一层识别结果；根据所计算得到的人体运动特征向量和第一层识别结果，分析计算得到某一时刻人体搬运动作的第二层识别结果；对第二层识别结果进行分析验证，得到人体搬运动作的最终识别结果。采用本发明的技术方案，可以降低识别模型的计算复杂度，提高人体运动识别算法的稳定性和准确性。
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