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公开(公告)号:CN111127338B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN201911229320.3
申请日:2019-12-04
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像清晰评价优化的计算像差自动校正方法,包括如下步骤:首先建立基于图像清晰评价优化的像差校正数学模型;接着建立基于图像清晰评价优化的相位滤波器数学模型;再利用计算像差BPSO算法求解像差校正系数值:BPSO算法包括反向传播优化和粒子群随即优化算法,利用像差校正系数求解校正像差后清晰图像。本发明的基于图像清晰评价优化的计算像差自动校正方法,其具有可以灵活选定评价指标,实现快速计算像差自动校正,校正结果准确度高的优点。
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公开(公告)号:CN111127338A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911229320.3
申请日:2019-12-04
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像清晰评价优化的计算像差自动校正方法,包括如下步骤:首先建立基于图像清晰评价优化的像差校正数学模型;接着建立基于图像清晰评价优化的相位滤波器数学模型;再利用计算像差BPSO算法求解像差校正系数值:BPSO算法包括反向传播优化和粒子群随即优化算法,利用像差校正系数求解校正像差后清晰图像。本发明的基于图像清晰评价优化的计算像差自动校正方法,其具有可以灵活选定评价指标,实现快速计算像差自动校正,校正结果准确度高的优点。
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