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公开(公告)号：CN109389240A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710693960.4
申请日：2017-08-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据机器学习的出行方式辨识方法，包括以下步骤：抽取训练样本调查对象，发放加速度检测装置；采集手机信令数据和加速度检测设备数据；分析数据波动特征，获取速度加速度波动特征数据作为预测输入值，出行方式作为输出值；选取输入参数集中抽取80％数据作为输入数据集，其对应的出行方式集作为输出集，训练机器学习算法，用剩余20％数据检测各个算法预测精度；机器算法训练达到80％以上的预测精度，可利用该算法进行出行方式划分，输入数据集设置为速度加速度特征数据集，算法输出值即为出行方式。本发明的出行方式辨识方法具有工作量小、辨识精度高的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109215143A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201710548569.5
申请日：2017-07-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的电动汽车智能停车系统及管理办法，系统包括车位管理装置、电动汽车充电桩、停车场服务器、云端服务器、移动智能终端和道闸档杆系统，车位管理装置用于检测车位状态以及执行对车位的锁定和解锁；电动汽车充电桩用于电动汽车充电以及充电计费；停车场服务器用于采集停车场内充电桩信息、车位状态信息、转发和授权车位控制命令；云端服务器用于采集、发布车位状态信息，采集、监控充电桩信息，处理预约请求和费用支付信息；移动智能终端用于与所述云端服务器进行数据交互；道闸档杆系统用于识别车辆类型，控制车辆进出。本发明可以统一管理一个区域的电动汽车停车位资源，提高电动汽车专属停车位、充电桩的利用率。
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公开(公告)号：CN107590553A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710713378.X
申请日：2017-08-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁车辆维修材料定额管理方法，该方法确定并分解车辆维修作业任务，形成检修工序单元模块，界定各检修工序单元模块的计量单位和步距；基于当前检修工程定额数据预案，形成三类原始数群，记录实测项目的初始样本，进行数据偏差分析；通过历史数据测算调整工程定额，根据作业任务性质变化调整项目定额；以项目为单位形成维修材料定额评估体系，进行合理性验证；根据定期检修任务，预测维修材料数量指标。采用本发明的技术方案，能够实现按照平均先进水平原则量化评估并预测车辆维修材料定额，引导地铁运营单位改进现有维修技术，降本增效。
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公开(公告)号：CN107767011A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710716605.4
申请日：2017-08-21
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道车站行人特性采集系统和服务水平动态评价方法，包括以下步骤：基于社会力模型的行人行为特性建模，建立轨道车站行人客流仿真软件；基于线检测器，更新车站行人微观运动特性，计算行人流量、速度、走行时间、延误、排队时间以及排队长度指标；基于面检测器，测量车站行人宏观运动特性，计算设定面域内人群密度、停留时间、减速次数；基于采集数据，结合服务指标和安全指标，计算评价指标数值，并通过对指标值进行无量纲化处理和一致性处理；采用物元可拓方法评价二级指标，得出其对应的二级指标评价结果，然后对一级指标进行模糊综合评价，建立模糊物元可拓评价模型；基于前述模糊物元可拓模型，动态评价轨道车站设施服务水平并提出优化建议。
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公开(公告)号：CN107767011B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN201710716605.4
申请日：2017-08-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种轨道车站行人特性采集系统和服务水平动态评价方法，包括以下步骤：基于社会力模型的行人行为特性建模，建立轨道车站行人客流仿真软件；基于线检测器，更新车站行人微观运动特性，计算行人流量、速度、走行时间、延误、排队时间以及排队长度指标；基于面检测器，测量车站行人宏观运动特性，计算设定面域内人群密度、停留时间、减速次数；基于采集数据，结合服务指标和安全指标，计算评价指标数值，并通过对指标值进行无量纲化处理和一致性处理；采用物元可拓方法评价二级指标，得出其对应的二级指标评价结果，然后对一级指标进行模糊综合评价，建立模糊物元可拓评价模型；基于前述模糊物元可拓模型，动态评价轨道车站设施服务水平并提出优化建议。
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公开(公告)号：CN106023623A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610609176.6
申请日：2016-07-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G08G1/0962 , G06K9/00
CPC classification number: G08G1/09623 , G06K9/00818 , G06K9/00825
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的车载交通信号与标志的识别及预警方法，包括以下步骤：结合电子地图信息，开启车载摄像机，实时检测交叉口信号灯的视频信息；将摄像机拍摄到的视频信息进行分帧处理，得到一个图像集合序列；对图像进行预处理，预处理包括图像的压缩处理、灰度处理、二值化处理；通过矩形框扫描确定备选检测区域，对该区域的红、绿、黄、黑像素点进行统计，根据统计结果判断当前区域是否为红绿灯以及红绿灯的状态；同时进行圆形和三角形检测，匹配并判断交通标志牌信息；将识别结果通过语音播报或屏幕显示的方式呈现出来，从而对驾驶员进行预警。本发明成本低、实施方便，可辅助色盲驾驶者识别交通信号及交通标志牌，应用范围广泛。
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