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公开(公告)号：CN110795691A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910787261.5
申请日：2019-08-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进拟蒙特卡洛法的配电网风险评估方法，包括：构造Halton低偏差序列并进行随机化；利用改进的Halton序列得到分布式电源出力和负荷样本；在各组样本点下进行确定性潮流计算，统计电压和潮流的概率分布情况；评估配电网的电压越限风险和潮流越限风险。本发明对拟蒙特卡洛法中的低偏差序列进行改进，并将其应用到含分布式电源的配电网风险评估中，计算了电压越限指标和潮流越限指标，显著提高了风险评估的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN110599006B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910787262.X
申请日：2019-08-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于场景分析的配电网运行风险评估方法，包括：对风电、光伏出力和负荷进行抽样，获得时序场景库；在各时刻场景下进行概率潮流计算，得到电压和潮流的概率分布；评估节点电压越限风险和线路潮流越限风险；统计各时刻的风险情况，得到时序风险分布。本发明考虑了风电、光伏出力的不确定性和负荷的波动性，准确地评估了配电网运行的时序风险，结果更能反映实际情况，并能为含风光能源的配电网风险预防控制提供依据。
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公开(公告)号：CN110795691B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201910787261.5
申请日：2019-08-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于改进拟蒙特卡洛法的配电网风险评估方法，包括：构造Halton低偏差序列并进行随机化；利用改进的Halton序列得到分布式电源出力和负荷样本；在各组样本点下进行确定性潮流计算，统计电压和潮流的概率分布情况；评估配电网的电压越限风险和潮流越限风险。本发明对拟蒙特卡洛法中的低偏差序列进行改进，并将其应用到含分布式电源的配电网风险评估中，计算了电压越限指标和潮流越限指标，显著提高了风险评估的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN110599006A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910787262.X
申请日：2019-08-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于场景分析的配电网运行风险评估方法，包括：对风电、光伏出力和负荷进行抽样，获得时序场景库；在各时刻场景下进行概率潮流计算，得到电压和潮流的概率分布；评估节点电压越限风险和线路潮流越限风险；统计各时刻的风险情况，得到时序风险分布。本发明考虑了风电、光伏出力的不确定性和负荷的波动性，准确地评估了配电网运行的时序风险，结果更能反映实际情况，并能为含风光能源的配电网风险预防控制提供依据。
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公开(公告)号：CN109842115A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910104183.4
申请日：2019-02-01
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的平均一致性算法，首先构建改进平均一致性算法的迭代矩阵，选取待优化的收敛系数；然后读取电网的网络结构，建立分布式多代理系统模型；接着设置收敛系数集合，计算各收敛系数下算法的迭代次数；最后选取迭代次数最小的收敛系数作为最优收敛系数，以提高平均一致性算法的收敛速度。本发明通过选择最优收敛系数优化算法性能，提升了一致性算法的收敛速度，进而提高了信息交互速度和分布式控制的时效性。
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