基于降阶模型的大规模三维桁架点阵建模方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN116561999A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310466018.X

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于降阶模型的大规模三维桁架点阵建模方法、存储介质及设备,该建模方法包括:确定桁架式点阵结构的点阵构型、点阵单胞中心点坐标及单胞尺寸;根据点阵构型利用骨架线提取方法将桁架式点阵中各桁架单元降阶简化成中心轴骨架线,根据单胞中心点坐标和单胞尺寸通过坐标提取方法确定单胞中各心中轴骨架线端节点坐标;根据单胞中各心中轴骨架线端节点坐标,判断端节点的连接关系,将带有连接关系的两个端节点作为梁单元的两端点,建立基于梁单元的降阶简化单胞节点矩阵;确定X、Y、Z方向阵列数,对降阶简化单胞节点矩阵进行线性赋值,获取大规模三维桁架点阵模型。本发明的方法建立的模型数据量更小,建模及存储时间大大降低。

    异构点阵几何连续性融合及应变能驱动的多尺度设计方法、系统及应用

    公开(公告)号:CN119129022A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411247191.1

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明提供了异构点阵几何连续性融合及应变能驱动的多尺度设计方法、系统及应用,涉及结构轻量化设计及增材制造领域。该方法包括:建立三维点阵模型并对其点阵结构进行数值化计算,获得点阵结构机械性能数值与密度关联的离散值;按照预定大小的体素单元对三维点阵模型进行网格划分和拓扑优化,输出单元结点位移场和体素单元密度场;计算各点阵单元结点处的应变能数值,得到点阵胞元构型分布场;根据点阵胞元的构型场和体素单元插值后的密度场,对点阵结构的异构胞元边界部分进行几何连续性融合优化,再输出三维点阵模型;将三维点阵模型作为输入模型进行增材制造。该方法可以实现设计域内TPMS点阵构型及其相对密度的有序自适应分布,获得高刚度的异构融合点阵,从而应用于增材制造。

    基于最小化工序分解次数的增减材制造刀具干涉检测方法

    公开(公告)号:CN115213737B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202210765851.X

    申请日:2022-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于最小化工序分解次数的增减材制造刀具干涉检测方法,按照刀具的干涉类型、打印头与铣刀的不同特性、刀具自干涉的不同,将刀具干涉检测分为四个步骤按照“模型检验—碰撞干涉—铣刀自干涉—打印头自干涉”顺序检测,最后得到“操作标志、非碰撞干涉分解、更新后的当前模型、干涉信息”等数据信息用于指导工序分解。本发明提出了检测顺序为“模型检验—碰撞干涉—铣刀自干涉—打印头自干涉”的、检测内容有十三项的、检测目的为最小化工序分解次数的增减材制造刀具干涉检测方法,该方法是由最小化工序分解次数所驱动的,该方法增加了刀具干涉检测的次数,但是可以指导工序分解使工序分解次数最小化,进而促进工序规划。

    一种新型高刚度高强度高韧性点阵的设计方法

    公开(公告)号:CN115329599A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211068313.1

    申请日:2022-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种新型高刚度高强度高韧性点阵的设计方法,建立初始点阵结构;推导初始点阵结构单向刚度与倾斜角度的计算公式;计算出初始点阵结构单向刚度最大时的最佳倾斜角度;对初始点阵结构基于最佳倾角进行倾斜变换,获得单向刚度最大化的倾斜优化点阵结构;对倾斜优化点阵结构取其1/4并进行镜像及组合设计,获得镜像组合改进结构;对镜像组合改进结构提取中心单元,得到新型点阵单胞;对新型点阵单胞进行阵列,得到新型点阵结构并输出。获得了一种对传统桁架点阵的通用优化方法,对传统桁架点阵均有效,可解决传统设计理论薄弱,经验及仿真依赖性强的缺点。

    一种牙颌三维模型分割方法和系统

    公开(公告)号:CN114255244B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202111549844.8

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明提供一种牙颌三维模型分割方法和系统,其中方法包括获取牙颌三维模型中每个顶点的手工特征;将每个顶点的手工特征与笛卡尔坐标拼接,得到每个顶点输入特征;将每个顶点输入特征依次输入深度学习点云分割网络,得到每个顶点的牙位标签;将每个顶点的牙位标签依次映射至牙颌三维模型,得到相邻两个牙齿的以及牙齿和牙龈的边界线。本发明融合使用了多种轻量级的手工特征,相比于仅使用法向和曲率信息的算法,能够更好的捕获牙颌模型多尺度、多层次的局部特征,对牙颌分割任务的精度提升可以起到显著作用;在手工特征的基础上用深度学习进一步提取三维牙颌模型特征,降低了网络学习成本,减少了深度网络对训练样本数量以及训练周期的依赖性。

    基于符号距离场的三维模型体素化及有限元网格生成方法

    公开(公告)号:CN116757037A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310723471.4

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本发明提供基于符号距离场的三维模型体素化及有限元网格生成方法,属于计算机图形处理技术和计算力学技术领域,包括以下步骤:S1、导入三维模型STL格式文件,统计三维模型的三角面片信息和三角面片的顶点坐标,并分别确认顶点坐标在x,y,z三个方向的最大值和最小值,确立三维模型的最小AABB包围盒;S2、调整包围盒尺寸并对其进行体素化划分和编号S3、计算所有体素单元中心到三维模型表面的隐式距离dist,将所有dist≤0的体素单元构建为体素模型;S4、对体素模型中的体素单元和其节点进行重新编号,建立C3D8类型的有限元网格;本发明提高了体素化处理的稳定性、适应性和可操控性,还提高了六面体有限元网格划分效率,降低了六面体有限元网格划分难度。

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