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公开(公告)号:CN117635425A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311364466.5
申请日:2023-10-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T3/4053 , G01N21/17 , G06T5/10 , G06T15/50
Abstract: 本发明公开了一种基于二分法加速参数估计算法的结构光照明显微成像方法,用于快速、长时程、活细胞超分辨观测。本发明利用二分查找的搜索特性降低了传统互相关参数估计算法的迭代冗余,同时保证了参数估计的准确性和抗噪性。能够在低信噪比情况下快速、精确地计算出亚像素精度的波矢量和初相位,进而实现对活细胞精细结构的高质量动态超分辨成像。由于具有高精度、鲁棒的抗噪性和较低的计算复杂度,本发明成为进行快速、长时程、无伪影活细胞超分辨成像的一种有前途的方法。
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公开(公告)号:CN116106274A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211580285.1
申请日:2022-12-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01N21/63
Abstract: 本发明提出一种基于主成分分析的稳健的抗运动的结构光照明超分辨显微成像方法(Motion‑resistant structured illumination microscopy based on principal component analysis,mrPCA‑SIM),可有效补偿原始照明图像中的非均匀像素偏移和相位误差。经实验例验证,本发明相较传统方法而言,在复杂、不稳定的条件下实现了更稳健的成像质量,有望实现更兼容、更灵活的活细胞超分辨成像。
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公开(公告)号:CN115619633A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202210992210.8
申请日:2022-08-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加速互相关的7帧结构光照明超分辨图像重建方法,包括:首先搭建基于SLM的双光束干涉式SIM系统,并逐像素预标定荧光光强;其次采用调制分配的空间滤波器去除低信噪比的不可靠背景;然后通过特殊设计的相移条纹并结合荧光标定实现频谱分离;最后采用粗到精的加速相关算法进行参数估计修正高频信息,利用广义维纳滤波对频谱分量进行加权重组实现超分辨图像重建。本发明能够在保证对复杂实验环境的鲁棒性的同时,能够以4.5倍于传统的迭代相关方法的效率实现高精度参数估计和高质量的超分辨率重建。
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