公开(公告)号：CN119066901A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202410537380.6

申请日：2024-04-30

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 苏恺扬 ,  汪烨辉 ,  汤轩赫 ,  吴震 ,  张雨菲 ,  张新平 ,  刘伟 ,  侯怀宇 ,  彭俊胜

IPC: G06F30/23 ,  G16C60/00 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种构建含孔洞缺陷的SiC陶瓷块体材料高温快速断裂模型的方法，包括：(1)获得试样孔洞信息，包括每个孔洞的位置、体积；(2)开展三点弯曲实验，获得该试样的弯曲强度；(3)采用Python语言进行二次开发，按照孔洞位置和体积在Abaqus软件中建立含孔洞缺陷的SiC陶瓷块体材料三点弯曲实验模型；(4)在Abaqus软件中模拟试样不同弹性模量E和极限抗拉强度UTS条件下的弯曲强度模拟试验；(5)通过对比模拟试验所得弯曲强度和实测弯曲强度，确定试样的弹性模量E以及极限抗拉强度UTS，即可建立快速断裂模型。本发明有助于SiC陶瓷块体材料在实际应用中的可靠性分析。

公开(公告)号：CN118195003A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410373848.2

申请日：2024-03-28

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 崔振 ,  宁贝晨 ,  郭锡宣 ,  张雨菲 ,  张晓雅

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/02 ,  G06N3/092 ,  G06N3/006 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种结合时空图卷积的强化学习推理方法，属于知识图谱推理领域，包括以下步骤：S1、确定推理任务；S2、建立知识图谱环境；S3、智能体获取当前节点状态，卷积当前节点周围时空信息集合，作为策略网络的输入；S4、把S3获取的状态输入到策略网络中，获取动作概率函数，智能体从策略网络输出的动作概率函数中随机抽样，选择一个动作执行，与环境交互后获取奖励；S5、获取状态转移集合后，使用蒙特卡洛策略梯度更新网络参数。本发明采用上述的一种结合时空图卷积的强化学习推理方法，搭建时空图卷积网络获取当前节点在推理过程中的时空信息，进而提高智能体在当前节点的信息获取密度，提高路径推理活动的准确性。