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公开(公告)号：CN110689076B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910924188.1
申请日：2019-09-27
Applicant: 南京林业大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/213 , G06F18/214 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱数据特征提取的农药残留检测方法，包括以下步骤：步骤(一)、采集训练样本的近红外光谱并进行二阶求导；步骤(二)、特征提取；步骤(三)、构建分类模型；步骤(四)、采集测试样本的近红外光谱并进行二阶求导，再利用特征矩阵w将二阶导数处理后的数据映射到特征空间；步骤(五)、利用二分类模型，对步骤(四)获得的数据进行类别所属判断。本发明放大了近红外光谱数据的特征信息，降低了获取的近红外光谱数据中噪声样本对原始数据分类的不良影响，提高了近红外光谱数据中有农药残留样本和无农药残留样本的可分性。
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公开(公告)号：CN112747903A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011580662.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于色度学颜色复制的最优光源光谱功率测定方法，包括以下步骤：步骤(1)：选择n对色块，测量色块的颜色外貌值和反射率光谱；步骤(2)：建立优化方程；步骤(3)：通过优化方程获得最优光源反射率光谱。本发明可以有效地克服当前方法的不足，解决印刷企业中所遇的“转色现象”，使得在此光源光谱功率下，通过复制颜色外貌能获得差异最小的反射率光谱，以此提供给印刷企业或其他相关企业，作为选择光源的依据。
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公开(公告)号：CN110689076A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910924188.1
申请日：2019-09-27
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06K9/62 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱数据特征提取的农药残留检测方法，包括以下步骤：步骤(一)、采集训练样本的近红外光谱并进行二阶求导；步骤(二)、特征提取；步骤(三)、构建分类模型；步骤(四)、采集测试样本的近红外光谱并进行二阶求导，再利用特征矩阵w将二阶导数处理后的数据映射到特征空间；步骤(五)、利用二分类模型，对步骤(四)获得的数据进行类别所属判断。本发明放大了近红外光谱数据的特征信息，降低了获取的近红外光谱数据中噪声样本对原始数据分类的不良影响，提高了近红外光谱数据中有农药残留样本和无农药残留样本的可分性。
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公开(公告)号：CN113910796A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111345559.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑M理论的印刷油墨配色方法，包括以下步骤：步骤(1)、制备用于计算基色油墨吸收与散射系数的样张；步骤(2)、测量白纸400‑700nm可见光范围的反射率系数和n个样张的可见光范围的反射率系数；步骤(3)、获得白纸的吸收系数与散射系数比率和n个样张的吸收系数与散射系数比率；步骤(4)、获得基色油墨修正的吸收系数和散射系数，利用配色模型，得到目标色所需的各基色油墨的最优配比。本发明可以获得基色油墨修正的吸收与散射系数，解决含冲淡剂油墨配色模型中配色不准的问题。
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公开(公告)号：CN119610918A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411676289.9
申请日：2024-11-22
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于油墨层厚度控制的印刷油墨配色方法，包括：(1)、制备目标油墨厚度梯度样张并获得其反射率；(2)、测量目标油墨实际印刷样张的反射率，计算反射率差，根据印刷压力和反射率差，获得基色油墨梯度样张打样时的印刷压力；(3)、在白色和黑色纸张上分别制备基色油墨的梯度样张，并得到的梯度样张的反射率，测量各个样张的纸张反射率；(4)、计算基色油墨的吸收与墨层厚度乘积、以及散射系数与墨层厚度乘积：(5)、测量目标油墨印刷样张的反射率和样张中纸张的反射率；(6)、计算目标油墨的配方。本发明在配方模型中考虑了油墨层厚度的影响，通过有效控制打样样张墨层厚度与原印刷目标油墨样张墨层厚度一致性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112669281B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202011579130.7
申请日：2020-12-28
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多元点阵回归方程的最优墨层厚度测定方法，包括以下步骤：步骤的样张上；步骤(2)：获取训练厚度数据；步骤(3)：获取训练颜色值数据；步骤(4)：建立颜色值与墨层厚度之间的关系曲线。本发明的测定方法过建立的颜色值与墨层厚度关联关系，计算任意墨层的厚度。此方法可提供给计算机自动配墨系统，使得其在配色阶段可有效控制打样的墨层，使其与原稿上墨层厚度趋于一致，杜绝依据配方调配的油墨在印刷时产生颜色偏移现象。(1)、将n个不同克重的目标油墨转移到相同面积
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公开(公告)号：CN115817010A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211431504.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于控制基色梯度改善印刷油墨配色方法，包括：步骤(1)、获得制作初始基色油墨系列梯尺；步骤(2)、获得基色油墨系列梯尺展色样张的反射率系数；步骤(3)、选取可用于计算基色油墨吸收和散射系数比的反射率系数；步骤(4)、计算基色油墨的吸收和散射系数比；步骤(5)、配方计算。本发明在配方模型中增加对基色油墨与冲淡剂混合展色样张反射率系数的控制，选取此系列中所有可用于计算基色油墨黄吸收和散射系数比的反射率系数，改善基色油墨的吸收和散射系数比精确度，以改善预测目标光谱与目标光谱差异性的稳定性和准确性，对油墨自动配色系统的开发和应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113910797B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202111345562.6
申请日：2021-11-15
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高配色精度的印刷油墨配色方法，包括以下步骤：步骤(1)、获取第1个混合展色样本及其色度值；步骤(2)、获取色差阈值ΔET；步骤(3)、获取第3个混合展色样本；步骤(4)、获得其余第4、…、第m个展色样本；步骤(5)、测量白纸的光谱反射率和m个混合展色样本的光谱反射率比；步骤(6)、分别确定纸张和m个混合展色样本的吸收与散射系数；步骤(7)、确定配色系统中最优的基色油墨的矫正吸收与散射系数，结合配色模型得到目标色的最优配比。本发明考虑混合油墨中存在冲淡剂的情况下，冲淡剂对配色中各基色油墨矫正吸收与散射系数的复杂影响，确定最优矫正的油墨吸收和散射系数，以获得高配色精度的印刷油墨配色。
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公开(公告)号：CN110736542A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911030913.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB值的光谱重建方法，包括以下步骤：(1)、准备训练样本集，获取其RGB值和光谱反射率值，根据光谱投射公式构建两者关联关系，获取投射矩阵；(2)、获取光谱字典矩阵X；(3)、准备测试样本集，获取其RGB值并构建其与光谱字典矩阵X的关系式，结合A投射矩阵求解关系式中的光谱系数b；(4)、将光谱系数b和光谱字典矩阵X代入光谱重建公式，完成光谱重建。本发明通过获取光谱字典矩阵X，使得任何一个颜色的反射率光谱可由光谱系数b和光谱字典矩阵X线性表示,以降低病态状况会。
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公开(公告)号：CN119619079A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411676287.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基色油墨自动筛选方法，包括步骤：(1)、制备训练样张和目标油墨测试样张；计算目标油墨的基础光谱矩阵、以及目标混合油墨中基色油墨的混合参数向量，选取非零参数的对应的基础光谱向量；(2)、制作基色油墨样张，得到纯基色油墨的反射率向量；(3)、计算纯基色油墨的反射率向量的相邻向量之间的夹角，通过夹角完成初步筛选；(4)、计算每个基础光谱矩阵中向量与初步筛选出的各个基色油墨反射率光谱向量之间的夹角，根据夹角完成最终筛选。本发明方法在使用配色方法计算配方之前，能自动选择出所配油墨中包含的基色油墨。
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