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公开(公告)号：CN111795742A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010418641.4
申请日：2020-05-18
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于单幅RGB图像重建光谱的降维方法，包括以下步骤：步骤(1)、选取样本集，设置训练集和测试集；步骤(2)、设置正则化参数集合和隐藏层数量集合；步骤(3)、设定提取特征向量数量m，针对训练集，分别任意选择正则化参数值和隐藏层数值，利用改进的非线性主成份分析方法进行训练，获得n组提取特征向量的模型；步骤(4)、根据最小平均误差值，选定正则化参数值p和隐藏层数值o；步骤(5)、获取目标特征向量。本发明方法得到的少数维特征向量，用于重建光谱中可以降低重建方程的病态问题，改善了重建的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN111098616A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911254381.5
申请日：2019-12-08
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供一种实地凹版菱形网穴结构的油墨用量预测方法，它先设定印刷网点的菱形形状以及曝光网点的网点尺寸，计算网点面积率；在腐蚀中，根据网穴深度和网墙侧壁的腐蚀比例，计算由于腐蚀而增加的曝光网点的预留尺寸，确定曝光网点的实际尺寸；对腐蚀后的网穴进行镀铬，计算镀铬后网穴的网点面积率。在该过程中，建立网穴结构参数模型，最终准确计算出网点面积率、网穴容积、油墨用量等，快速高效。
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公开(公告)号：CN111795742B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010418641.4
申请日：2020-05-18
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于单幅RGB图像重建光谱的降维方法，包括以下步骤：步骤(1)、选取样本集，设置训练集和测试集；步骤(2)、设置正则化参数集合和隐藏层数量集合；步骤(3)、设定提取特征向量数量m，针对训练集，分别任意选择正则化参数值和隐藏层数值，利用改进的非线性主成份分析方法进行训练，获得n组提取特征向量的模型；步骤(4)、根据最小平均误差值，选定正则化参数值p和隐藏层数值o；步骤(5)、获取目标特征向量。本发明方法得到的少数维特征向量，用于重建光谱中可以降低重建方程的病态问题，改善了重建的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN111016474A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911246307.9
申请日：2019-12-08
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供一种实地凹版方形网穴结构的油墨用量预测方法，它先设定印刷网点的方形形状以及曝光网点的网点尺寸，计算网点面积率；在腐蚀中，根据网穴深度和网墙侧壁的腐蚀比例，计算由于腐蚀而增加的曝光网点的预留尺寸，确定曝光网点的实际尺寸；对腐蚀后的网穴进行镀铬，计算镀铬后网穴的网点面积率。在该过程中，建立网穴结构参数模型，最终准确计算出网点面积率、网穴容积、油墨用量等，快速高效。
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公开(公告)号：CN111016474B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201911246307.9
申请日：2019-12-08
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供一种实地凹版方形网穴结构的油墨用量预测方法，它先设定印刷网点的方形形状以及曝光网点的网点尺寸，计算网点面积率；在腐蚀中，根据网穴深度和网墙侧壁的腐蚀比例，计算由于腐蚀而增加的曝光网点的预留尺寸，确定曝光网点的实际尺寸；对腐蚀后的网穴进行镀铬，计算镀铬后网穴的网点面积率。在该过程中，建立网穴结构参数模型，最终准确计算出网点面积率、网穴容积、油墨用量等，快速高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111016475B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201911246311.5
申请日：2019-12-08
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供一种实地凹版六边形网穴结构的油墨用量预测方法，它先设定印刷网点的六边形形状以及曝光网点的网点尺寸，计算网点面积率；在腐蚀中，根据网穴深度和网墙侧壁的腐蚀比例，计算由于腐蚀而增加的曝光网点的预留尺寸，确定曝光网点的实际尺寸；对腐蚀后的网穴进行镀铬，计算镀铬后网穴的网点面积率。在该过程中，建立网穴结构参数模型，最终准确计算出网点面积率、网穴容积、油墨用量等，快速高效。
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公开(公告)号：CN111016476A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911248463.9
申请日：2019-12-08
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供一种实地凹版抱枕形网穴结构的油墨用量预测方法，它先设定印刷网点的抱枕形形状以及曝光网点的网点尺寸，计算网点面积率；在腐蚀中，根据网穴深度和网墙侧壁的腐蚀比例，计算由于腐蚀而增加的曝光网点的预留尺寸，确定曝光网点的实际尺寸；对腐蚀后的网穴进行镀铬，计算镀铬后网穴的网点面积率。在该过程中，建立网穴结构参数模型，最终准确计算出网点面积率、网穴容积、油墨用量等，快速高效。
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公开(公告)号：CN110736542A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911030913.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB值的光谱重建方法，包括以下步骤：(1)、准备训练样本集，获取其RGB值和光谱反射率值，根据光谱投射公式构建两者关联关系，获取投射矩阵；(2)、获取光谱字典矩阵X；(3)、准备测试样本集，获取其RGB值并构建其与光谱字典矩阵X的关系式，结合A投射矩阵求解关系式中的光谱系数b；(4)、将光谱系数b和光谱字典矩阵X代入光谱重建公式，完成光谱重建。本发明通过获取光谱字典矩阵X，使得任何一个颜色的反射率光谱可由光谱系数b和光谱字典矩阵X线性表示,以降低病态状况会。
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公开(公告)号：CN110736542B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911030913.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB值的光谱重建方法，包括以下步骤：(1)、准备训练样本集，获取其RGB值和光谱反射率值，根据光谱投射公式构建两者关联关系，获取投射矩阵；(2)、获取光谱字典矩阵X；(3)、准备测试样本集，获取其RGB值并构建其与光谱字典矩阵X的关系式，结合A投射矩阵求解关系式中的光谱系数b；(4)、将光谱系数b和光谱字典矩阵X代入光谱重建公式，完成光谱重建。本发明通过获取光谱字典矩阵X，使得任何一个颜色的反射率光谱可由光谱系数b和光谱字典矩阵X线性表示,以降低病态状况会。
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公开(公告)号：CN111098616B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201911254381.5
申请日：2019-12-08
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供一种实地凹版菱形网穴结构的油墨用量预测方法，它先设定印刷网点的菱形形状以及曝光网点的网点尺寸，计算网点面积率；在腐蚀中，根据网穴深度和网墙侧壁的腐蚀比例，计算由于腐蚀而增加的曝光网点的预留尺寸，确定曝光网点的实际尺寸；对腐蚀后的网穴进行镀铬，计算镀铬后网穴的网点面积率。在该过程中，建立网穴结构参数模型，最终准确计算出网点面积率、网穴容积、油墨用量等，快速高效。
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