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公开(公告)号：CN106599838B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201611146743.5
申请日：2016-12-13
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种籽棉异纤分选系统延迟时间动态调整装置及方法，该装置包括第一线阵CCD相机、第二线阵CCD相机、棉花下落腔体、气体喷阀、喷阀驱动器以及嵌入式FPGA图像处理器；所述的第一线阵CCD相机和第二线阵CCD相机位于棉花下落腔体的两侧，且存在垂直高度差h，用于采集从棉花下落腔体内下落籽棉棉团的图像；第一线阵CCD相机与第二线阵CCD相机均通过CameraLink线缆与嵌入式FPGA图像处理器相连；喷阀驱动器通过差分信号线缆与嵌入式FPGA图像处理器相连，气体喷阀与喷阀驱动器相连。本发明通过嵌入式FPGA图像处理器进行图像处理和特征匹配，实现对籽棉棉流的下落速度进行精确测算，动态的调整籽棉异纤分选系统异纤打击的延时时间，使籽棉异纤分选系统更加精确。
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公开(公告)号：CN108760668B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810566250.X
申请日：2018-06-01
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/3554 , G01N21/359 , G06K9/40 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于加权自动编码器的马尾松苗木根部水分快速测量方法，先使用Savitzky‑Golay方法对苗木近红外谱图进行平滑滤波，一阶导数消除基线漂移；再使用改进的可变加权堆叠自动编码器进行高阶特征提取；最后，使用两层全连接神经网络进行有监督微调并利用支持向量机回归进行水分含量的预测。本发明作为一种深度学习架构，改进的可变加权堆叠自动编码器可以逐层地提取光谱数据抽象的、有用的深层次特征，从而提高模型的预测性能。本发明不仅适用于对马尾松苗木的水分含量预测，同时也可以对马尾松其它物质含量以及其它植物含量进行预测，具有可移植性，更满足物质含量预测的需求。
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公开(公告)号：CN106094198B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201610418749.7
申请日：2016-06-15
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种智能色选机光学系统自适应校正方法及装置，实现了以微控制器为核心融合智能控制技术、基于FPGA的图像处理技术、PWM控制技术的智能色选机光学系统自适应校正，该装置能够自动监控由光源老化等原因造成的光场变化情况，根据光场变化自动计算并设置各种检测参数，在环境变化时保证设备提供一致的检测灵敏度，从而使光学系统调整至相机的最佳工作环境，为后续图像处理算法的实现提供有利条件。
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公开(公告)号：CN106599838A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611146743.5
申请日：2016-12-13
Applicant: 南京林业大学
CPC classification number: G06K9/00664 , G06K9/6201 , G06K2209/19
Abstract: 本发明公开了一种籽棉异纤分选系统延迟时间动态调整装置及方法，该装置包括第一线阵CCD相机、第二线阵CCD相机、棉花下落腔体、气体喷阀、喷阀驱动器以及嵌入式FPGA图像处理器；所述的第一线阵CCD相机和第二线阵CCD相机位于棉花下落腔体的两侧，且存在垂直高度差h，用于采集从棉花下落腔体内下落籽棉棉团的图像；第一线阵CCD相机与第二线阵CCD相机均通过CameraLink线缆与嵌入式FPGA图像处理器相连；喷阀驱动器通过差分信号线缆与嵌入式FPGA图像处理器相连，气体喷阀与喷阀驱动器相连。本发明通过嵌入式FPGA图像处理器进行图像处理和特征匹配，实现对籽棉棉流的下落速度进行精确测算，动态的调整籽棉异纤分选系统异纤打击的延时时间，使籽棉异纤分选系统更加精确。
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公开(公告)号：CN106094198A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610418749.7
申请日：2016-06-15
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种智能色选机光学系统自适应校正方法及装置，实现了以微控制器为核心融合智能控制技术、基于FPGA的图像处理技术、PWM控制技术的智能色选机光学系统自适应校正，该装置能够自动监控由光源老化等原因造成的光场变化情况，根据光场变化自动计算并设置各种检测参数，在环境变化时保证设备提供一致的检测灵敏度，从而使光学系统调整至相机的最佳工作环境，为后续图像处理算法的实现提供有利条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108760668A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810566250.X
申请日：2018-06-01
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/3554 , G01N21/359 , G06K9/40 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于加权自动编码器的马尾松苗木根部水分快速测量方法，先使用Savitzky‑Golay方法对苗木近红外谱图进行平滑滤波，一阶导数消除基线漂移；再使用改进的可变加权堆叠自动编码器进行高阶特征提取；最后，使用两层全连接神经网络进行有监督微调并利用支持向量机回归进行水分含量的预测。本发明作为一种深度学习架构，改进的可变加权堆叠自动编码器可以逐层地提取光谱数据抽象的、有用的深层次特征，从而提高模型的预测性能。本发明不仅适用于对马尾松苗木的水分含量预测，同时也可以对马尾松其它物质含量以及其它植物含量进行预测，具有可移植性，更满足物质含量预测的需求。
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公开(公告)号：CN108284079A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810149715.1
申请日：2018-02-13
Applicant: 南京林业大学
IPC: B07C5/342
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像与深度学习的籽棉残膜分选装置及算法，残膜分选装置包括配棉箱、高光谱成像仪、穹顶卤素灯、工控机、黑色橡胶履带、高速喷阀、抽风口与风机。待处理的籽棉由进棉口进入配棉箱进行开松，随后由高光谱成像仪采集反射光谱图，再经工控机进行图像处理，处理完毕后，经过一定时间的延时，驱动箱驱动高速喷阀喷出对应位置的残膜或含有残膜的籽棉到抽风口，由风机抽出，位于籽棉底部的残膜由于风机产生的空气压力也能被吸入抽风口,其他籽棉由于惯性则会落在指定位置，从而完成分选。本发明可以实现籽棉残膜的快速准确识别与分类，解决了困扰行业多年的残膜分拣技术难题。
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公开(公告)号：CN104121983A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410334486.2
申请日：2014-07-14
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明是一种基于双折射光纤环镜的振动动态监测系统及方法，它能满足振动信号的动态监测，灵敏度高，能解决双折射光纤环镜的振动传感量和温度交叉敏感的问题。其步骤：采用光纤耦合器、双折射光纤、光纤偏振控制器构建双折射光纤环镜；将双折射光纤粘贴在被测物体上，将双折射光纤环镜固定在被测物体上；采用双折射光纤环镜、光源、光电转换器、信号放大器、数据采集卡及计算机构建振动信号的动态监测系统；被测物体处于振动状态时，通过计算机采集双折射光纤环镜电压随时间变化的数据，将获取的数据中的直流分量去除，然后进行快速傅里叶变换，便可得到被测物体振动频率和振动幅值。
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公开(公告)号：CN108284079B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201810149715.1
申请日：2018-02-13
Applicant: 南京林业大学
IPC: B07C5/342
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像与深度学习的籽棉残膜分选装置及算法，残膜分选装置包括配棉箱、高光谱成像仪、穹顶卤素灯、工控机、黑色橡胶履带、高速喷阀、抽风口与风机。待处理的籽棉由进棉口进入配棉箱进行开松，随后由高光谱成像仪采集反射光谱图，再经工控机进行图像处理，处理完毕后，经过一定时间的延时，驱动箱驱动高速喷阀喷出对应位置的残膜或含有残膜的籽棉到抽风口，由风机抽出，位于籽棉底部的残膜由于风机产生的空气压力也能被吸入抽风口,其他籽棉由于惯性则会落在指定位置，从而完成分选。本发明可以实现籽棉残膜的快速准确识别与分类，解决了困扰行业多年的残膜分拣技术难题。
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公开(公告)号：CN104121983B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410334486.2
申请日：2014-07-14
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明是一种基于双折射光纤环镜的振动动态监测系统及方法，它能满足振动信号的动态监测，灵敏度高，能解决双折射光纤环镜的振动传感量和温度交叉敏感的问题。其步骤：采用光纤耦合器、双折射光纤、光纤偏振控制器构建双折射光纤环镜；将双折射光纤粘贴在被测物体上，将双折射光纤环镜固定在被测物体上；采用双折射光纤环镜、光源、光电转换器、信号放大器、数据采集卡及计算机构建振动信号的动态监测系统；被测物体处于振动状态时，通过计算机采集双折射光纤环镜电压随时间变化的数据，将获取的数据中的直流分量去除，然后进行快速傅里叶变换，便可得到被测物体振动频率和振动幅值。
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