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公开(公告)号：CN110390322A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910800155.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于深度学习的籽棉地膜高光谱可视化标签算法，属于高光谱成像与深度学习技术领域。利用相邻替代性算法分析光谱的特征谱段，再结合二分法，将图像数据进行降维，生成籽棉地膜的高光谱伪彩色图，并使用框选标记的形式对伪彩色图进行标记，通过二维图像标记对应产生高维光谱的图像标签。本发明将高光谱技术应用于籽棉地膜识别领域，对于彩色相机和黑白相机无法识别的残留的透明地膜，本发明通过高光谱成像仪采集籽棉地膜在1000～2500nm的高光谱图像，进而识别并分类与籽棉具有不同光谱特性的残膜。
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公开(公告)号：CN110084194B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910345604.2
申请日：2019-04-26
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种基于高光谱成像与深度学习的籽棉地膜在线识别方法，利用高光谱成像仪获取籽棉地膜反射光谱图像，构建堆叠加权自编码器和粒子群优化的极限学习机组成的深度学习网络对高光谱图像在线识别，本发明利用深度学习中的堆叠加权自编码器与极限学习机构成的网络对籽棉地膜的高光谱图像进行分类，在每层自编码器中引入加权机制，在保证多通道输入优势的同时，降低噪声的影响；极限学习机的权值和偏置是随机确定的，容易产生过拟合，利用粒子群算法优化极限学习机的权值和偏置，在保证识别速度的同时，提高分类精度。堆叠加权自编码器与极限学习机构成的深度学习网络可以用于籽棉地膜的在线识别。
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公开(公告)号：CN110390322B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201910800155.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于深度学习的籽棉地膜高光谱可视化标签方法，属于高光谱成像与深度学习技术领域。利用相邻替代性算法分析光谱的特征谱段，再结合二分法，将图像数据进行降维，生成籽棉地膜的高光谱伪彩色图，并使用框选标记的形式对伪彩色图进行标记，通过二维图像标记对应产生高维光谱的图像标签。本发明将高光谱技术应用于籽棉地膜识别领域，对于彩色相机和黑白相机无法识别的残留的透明地膜，本发明通过高光谱成像仪采集籽棉地膜在1000～2500nm的高光谱图像，进而识别并分类与籽棉具有不同光谱特性的残膜。
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公开(公告)号：CN110084194A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910345604.2
申请日：2019-04-26
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种基于高光谱成像与深度学习的籽棉地膜在线识别算法，利用高光谱成像仪获取籽棉地膜反射光谱图像，构建堆叠加权自编码器和粒子群优化的极限学习机组成的深度学习网络对高光谱图像在线识别，本发明利用深度学习中的堆叠加权自编码器与极限学习机构成的网络对籽棉地膜的高光谱图像进行分类，在每层自编码器中引入加权机制，在保证多通道输入优势的同时，降低噪声的影响；极限学习机的权值和偏置是随机确定的，容易产生过拟合，利用粒子群算法优化极限学习机的权值和偏置，在保证识别速度的同时，提高分类精度。堆叠加权自编码器与极限学习机构成的深度学习网络可以用于籽棉地膜的在线识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108284079A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810149715.1
申请日：2018-02-13
Applicant: 南京林业大学
IPC: B07C5/342
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像与深度学习的籽棉残膜分选装置及算法，残膜分选装置包括配棉箱、高光谱成像仪、穹顶卤素灯、工控机、黑色橡胶履带、高速喷阀、抽风口与风机。待处理的籽棉由进棉口进入配棉箱进行开松，随后由高光谱成像仪采集反射光谱图，再经工控机进行图像处理，处理完毕后，经过一定时间的延时，驱动箱驱动高速喷阀喷出对应位置的残膜或含有残膜的籽棉到抽风口，由风机抽出，位于籽棉底部的残膜由于风机产生的空气压力也能被吸入抽风口,其他籽棉由于惯性则会落在指定位置，从而完成分选。本发明可以实现籽棉残膜的快速准确识别与分类，解决了困扰行业多年的残膜分拣技术难题。
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公开(公告)号：CN108284079B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201810149715.1
申请日：2018-02-13
Applicant: 南京林业大学
IPC: B07C5/342
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像与深度学习的籽棉残膜分选装置及算法，残膜分选装置包括配棉箱、高光谱成像仪、穹顶卤素灯、工控机、黑色橡胶履带、高速喷阀、抽风口与风机。待处理的籽棉由进棉口进入配棉箱进行开松，随后由高光谱成像仪采集反射光谱图，再经工控机进行图像处理，处理完毕后，经过一定时间的延时，驱动箱驱动高速喷阀喷出对应位置的残膜或含有残膜的籽棉到抽风口，由风机抽出，位于籽棉底部的残膜由于风机产生的空气压力也能被吸入抽风口,其他籽棉由于惯性则会落在指定位置，从而完成分选。本发明可以实现籽棉残膜的快速准确识别与分类，解决了困扰行业多年的残膜分拣技术难题。
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公开(公告)号：CN210329290U
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201920410017.2
申请日：2019-03-28
Applicant: 南京林业大学
IPC: A23N15/02
Abstract: 本实用新型公开一种黑果枸杞去梗装置，包括呈三角排列且同向旋转的三个滚筒，三个滚筒之间形成黑果枸杞A容纳空间，在第一滚筒一端的上方设置有可升降夹持装置，可升降夹持装置设置为剪刀式，包括升降柱，交叉铰接设置的第一开合部和第二开合部，升降柱的上端连接有升降驱动装置。本实用新型将所有部分空间一体化，避免了空间的位移；并且可以稳定地固定黑果枸杞的空间位置；并且采用同向旋转的工作方式，这样可以稳定地带动枸杞一起旋转，再通过升降夹持装置夹持固定黑果枸杞的梗，这样就可以有效地将梗和枸杞分离开来。本实用新型自动化控制，自动去梗，自动卸料，黑果枸杞的去梗效率高，黑果枸杞果实破损率大大降低，且降低了工人的劳动强度。
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公开(公告)号：CN208737266U
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201821199716.9
申请日：2018-07-27
Applicant: 南京林业大学
IPC: G05B19/042 , G01D21/02
Abstract: 本实用新型公开一种苗木栽培环境远程监控装置，包括主控制器、与主控制器相连的ZigBee协调器以及作为数据采集单元的温度传感器、湿度传感器和烟雾传感器；所述的温度传感器和湿度传感器设置在每根树苗根部的土壤中，而所述的烟雾传感器则设置于树苗的种植环境中；每一数据采集单元均对应设置一个ZigBee传感器模块。本装置可以在安卓手机或远程PC端上实时查看每棵树苗的土壤温湿度，并能及时地知道设备的运行状态，如果出现问题能够及时反馈和维护，达到减员增效的目的，对降低企业运营成本、提高企业科技含量和工作效率等方面都有着非常重大的意义。
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公开(公告)号：CN208098653U
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201820256740.5
申请日：2018-02-13
Applicant: 南京林业大学
IPC: B07C5/342
Abstract: 本实用新型公开了一种籽棉残膜分选装置，包括配棉箱、高光谱成像仪、穹顶卤素灯、工控机、黑色橡胶履带、高速喷阀、抽风口与风机。待处理的籽棉由进棉口进入配棉箱进行开松，随后由高光谱成像仪采集反射光谱图，再经工控机进行图像处理，处理完毕后，经过一定时间的延时，驱动箱驱动高速喷阀喷出对应位置的残膜或含有残膜的籽棉到抽风口，由风机抽出，位于籽棉底部的残膜由于风机产生的空气压力也能被吸入抽风口,其他籽棉由于惯性则会落在指定位置，从而完成分选。本实用新型可以实现籽棉残膜的快速准确识别与分类，解决了困扰行业多年的残膜分拣技术难题。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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