公开(公告)号：CN107967714B

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201711193696.4

申请日：2017-11-24

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 徐雁南 ,  马骏 ,  代婷婷

IPC: G06T17/05 ,  G06T5/50 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种通过无人机数字高程模型自动提取森林郁闭度的方法，并以江苏省东台林场为方法实施对象。首先通过无人机获取东台林场的影像数据，并通过数字建模实现影像数据的拼接，提取DEM资料；然后通过遥感图像处理软件，提取对象DEM数据中的非郁闭区域的像元值区间，并进行掩膜处理，最后通过统计分析获得掩膜段与非掩膜段的占比情况，从而得出森林郁闭度的准确值。该方法与其他郁闭度测算法相比，其准确度、精度均有较大提升，尤其是工作效率的大幅提高。

公开(公告)号：CN107967714A

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201711193696.4

申请日：2017-11-24

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 徐雁南 ,  马骏 ,  代婷婷

IPC: G06T17/05 ,  G06T5/50 ,  G06T3/40

CPC classification number: G06T17/05 ,  G06T3/4038 ,  G06T5/50 ,  G06T2207/10028 ,  G06T2207/10032 ,  G06T2207/30188

Abstract: 本发明公开了一种通过无人机数字高程模型自动提取森林郁闭度的方法，并以江苏省东台林场为方法实施对象。首先通过无人机获取东台林场的影像数据，并通过数字建模实现影像数据的拼接，提取DEM资料；然后通过遥感图像处理软件，提取对象DEM数据中的非郁闭区域的像元值区间，并进行掩膜处理，最后通过统计分析获得掩膜段与非掩膜段的占比情况，从而得出森林郁闭度的准确值。该方法与其他郁闭度测算法相比，其准确度、精度均有较大提升，尤其是工作效率的大幅提高。

公开(公告)号：CN110221311B

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN201910502793.X

申请日：2019-06-11

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 田佳榕 ,  徐雁南 ,  代婷婷

IPC: G01S17/86 ,  G01S17/89 ,  G01S7/48 ,  G01C11/06 ,  G01C5/00 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开一种基于TLS和UAV自动化提取高郁闭林分树高的方法，利用无人机摄影测量点云数据和地面精准点云数据，提取单木的最高点和最低点，通过单木定位坐标和自动识别最高点信息，将判别最高点和定位点投影于xoy平面，评判识别准确性，快速提取树高值。节省成本，提高效率，而且在提升树高的提取精度基础上取代了部分人工调查，减少了大量人力物力消耗。试验结果表明，通过本发明提出的树高提取方法对水杉人工林树高估计，取得了较高的精度，树高提取值整体更趋近于实测真实值；而本发明方法也为中小型林场的森林资源评估及经营规划作出有效建议。

公开(公告)号：CN110221311A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910502793.X

申请日：2019-06-11

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 田佳榕 ,  徐雁南 ,  代婷婷

IPC: G01S17/89 ,  G01S17/02 ,  G01S7/48 ,  G01C11/06 ,  G01C5/00 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开一种基于TLS和UAV自动化提取高郁闭林分树高的方法，利用无人机摄影测量点云数据和地面精准点云数据，提取单木的最高点和最低点，通过单木定位坐标和自动识别最高点信息，将判别最高点和定位点投影于xoy平面，评判识别准确性，快速提取树高值。节省成本，提高效率，而且在提升树高的提取精度基础上取代了部分人工调查，减少了大量人力物力消耗。试验结果表明，通过本发明提出的树高提取方法对水杉人工林树高估计，取得了较高的精度，树高提取值整体更趋近于实测真实值；而本发明方法也为中小型林场的森林资源评估及经营规划作出有效建议。

公开(公告)号：CN108594262A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810733035.4

申请日：2018-07-05

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 代婷婷 ,  田佳榕 ,  徐雁南

IPC: G01S17/89

Abstract: 本发明公开了一种结合无人机和地基激光雷达提取树高的方法，属于森林资源动态监测技术领域。首先从无人机二维影像中获取森林表层点云数据，然后利用地基激光扫描仪获取林冠下层点云数据，再引入实时动态RTK数据，通过配准两种点云数据获取同一坐标参考系下的水杉树高信息，利用两种不同来源数据各自的优势进行互补，提高高大乔木在郁闭度较高时树高获取的精度，同时一定程度上代替人工地面调查，节省成本，提高效率。

公开(公告)号：CN212933641U

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202021980480.X

申请日：2020-09-10

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 王宇 ,  张浩 ,  章泽 ,  孔庆泽 ,  代婷婷

IPC: G07F17/10 ,  G07F17/12 ,  G06K17/00

Abstract: 本实用新型公开一种自助式随身行李临时寄存装置，包括寄存器、二维码、状态指示灯、锁紧装置、中心控制模块、无线通讯模块、云服务器和智能手持终端；寄存器设有唯一识别的二维码；另外在寄存器的表面还设有产品使用流程简图；中心控制模块与云服务器连接，云服务器通过无线通讯模块与智能手持终端连接，锁紧装置和状态指示灯与中心控制模块连接。本实用新型结构简单，制造、安装和使用成本低，占地空间小，安装地点灵活多变；能安全、方便地解决随身行李的临时寄存问题；应用场景广，公共场所均存在相应需求，提升公共服务的水平和质量。