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公开(公告)号：CN113496314A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202111041210.1
申请日：2021-09-07
Applicant: 南京感动科技有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据相关技术领域，具体为一种神经网络模型预测道路交通流量的方法，根据设定的时间间隔进行统计道路交通流量基础数据，并对数据进行清洗预处理；基于最短路径算法进行空间路网中相邻两个观测点间的距离计算；分析获取对道路交通流量预测有影响因素并量化处理；构建预测模型，并利用历史数据对MSTSGCN模型进行预测训练分析优化筛选；通过模型对各个观测点未来交通流量预测分析，最后通过计算机绘制显示得到交通流量预测曲线图。本发明提供了一种有效降低预测滞后性影响、预测因素考虑全面、预测快速准确且可基于历史数据训练优化的基于多变量时空同步图卷积网络模型预测道路交通流量的方法。
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公开(公告)号：CN117274868A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311231565.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 南京感动科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0499
Abstract: 一种基于大模型对视频进行交通事件识别方法及系统，该方法包括：以历史交通视频作为输入数据、与历史交通视频所对应的分类信息作为输出数据训练预设基于注意力机制的神经网络模型；以历史交通视频的关键帧数据作为输入数据、与历史交通视频的关键帧数据所对应的编码数据作为输出数据训练预设图像文本编码器；将分类信息和编码数据输入投影层中进行融合和编码得到融合数据；将融合数据作为输入数据对预设大语言模型进行训练；将实时交通视频输入组合模型得到与实时交通视频所对应的精细分类信息。该方法实现更细粒度的交通事件识别，更好地满足了目前对交通管理的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118708683A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410700761.1
申请日：2024-05-31
Applicant: 南京感动科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F17/16 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了基于大模型的收费场景意图获取与业务处理的方法及系统，所述方法包括：根据高速收费站的收费场景进行业务类型整理，确定高速收费站的业务；于高速收费站的各收费场景业务处理过程中，对人工业务流程的语料进行收集生成微调数据集，在微调数据集中定义需要调用的工具；使用微调数据集对基础大语言模型进行微调，对微调后的基础大语言模型进行提示词配置，获得优化后的基础大语言模型；获取每一轮对话的问题和回答并加入优化后的基础大语言模型的history列表中，利用优化后的基础大语言模型对history的内容进行分析，完成用户意图识别，根据用户意图输出业务回答。本申请能够更为精准的了解用户意图，加速收费业务处理的效率。
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公开(公告)号：CN118173097A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410282022.5
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京感动科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云值机特情语音转文字的方法及系统，包括以下步骤：步骤一：获取云值机特情语音；步骤二：对所述云值机特情语音进行端点检测，获取所述云值机特情语音中有效语音的起止时间；步骤三：对所述云值机特情语音进行转译，获取所述云值机特情语音的文字转译结果；步骤四：基于所述有效语音的起止时间以及所述文字转译结果制作成JSON格式的字符串类型，得到特情语音数据集。本发明采用端点检测模型、语音转译模型、人工修正的方法对收集的云值机特情语音进行信息提取，随后利用脚本文件将这些信息制作成JSON格式的特情语音数据集。
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公开(公告)号：CN113496314B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111041210.1
申请日：2021-09-07
Applicant: 南京感动科技有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据相关技术领域，具体为一种神经网络模型预测道路交通流量的方法，根据设定的时间间隔进行统计道路交通流量基础数据，并对数据进行清洗预处理；基于最短路径算法进行空间路网中相邻两个观测点间的距离计算；分析获取对道路交通流量预测有影响因素并量化处理；构建预测模型，并利用历史数据对MSTSGCN模型进行预测训练分析优化筛选；通过模型对各个观测点未来交通流量预测分析，最后通过计算机绘制显示得到交通流量预测曲线图。本发明提供了一种有效降低预测滞后性影响、预测因素考虑全面、预测快速准确且可基于历史数据训练优化的基于多变量时空同步图卷积网络模型预测道路交通流量的方法。
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公开(公告)号：CN307159474S
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202130392760.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 南京感动科技有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：计算机的养护压力图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于运行程序和信息显示。
3.本外观设计产品的设计要点：在于计算机屏幕中的图形用户界面的内容和布局。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图均为惯常设计，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
6.图形用户界面的用途：用于高速公路的养护工区分析及排名显示。-
公开(公告)号：CN307293571S
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202130392779.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 南京感动科技有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：计算机的路段综合分析图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于运行程序和信息显示。
3.本外观设计产品的设计要点：在于计算机屏幕中的图形用户界面的内容和布局。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图均为惯常设计，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
6.图形用户界面的用途：用于高速公路的路段综合分析及排名显示。
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