公开(公告)号：CN115656239B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211611934.X

申请日：2022-12-15

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 李慧明 ,  邓力刚 ,  何欢 ,  钱新 ,  高翔 ,  肖慧 ,  柳凯 ,  张玉腾

IPC: G01N23/223 ,  G01N27/72 ,  G06F18/2411 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的重金属快速检测方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：获得初测数据；通过磁化率仪测试现场表层土壤的高频、低频磁化率值，获得高低频磁化率；获得待测重金属类型；将初测数据、高低频磁化率、待测重金属类型输入SVM机器学习模型，基于待测重金属类型，对初测数据进行矫正，并通过高低频磁化率和SVM机器学习模型补充XRF未检测到的重金属数据；获得输出结果，输出结果包括SVM‑磁测矫正数据、补充后重金属检测数据。解决了现有技术中针对土壤重金属含量的检测准确性不高、检测效率低的技术问题。达到了提高土壤重金属含量检测的准确性，提高土壤重金属含量检测的质量及效率等技术效果。

公开(公告)号：CN115656239A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211611934.X

申请日：2022-12-15

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 李慧明 ,  邓力刚 ,  何欢 ,  钱新 ,  高翔 ,  肖慧 ,  柳凯 ,  张玉腾

IPC: G01N23/223 ,  G01N27/72 ,  G06F18/2411 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的重金属快速检测方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：获得初测数据；通过磁化率仪测试现场表层土壤的高频、低频磁化率值，获得高低频磁化率；获得待测重金属类型；将初测数据、高低频磁化率、待测重金属类型输入SVM机器学习模型，基于待测重金属类型，对初测数据进行矫正，并通过高低频磁化率和SVM机器学习模型补充XRF未检测到的重金属数据；获得输出结果，输出结果包括SVM‑磁测矫正数据、补充后重金属检测数据。解决了现有技术中针对土壤重金属含量的检测准确性不高、检测效率低的技术问题。达到了提高土壤重金属含量检测的准确性，提高土壤重金属含量检测的质量及效率等技术效果。

公开(公告)号：CN117100328A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311385641.9

申请日：2023-10-25

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 李慧明 ,  肖慧 ,  张远航 ,  柳凯 ,  何欢 ,  钱新 ,  邓力刚 ,  杨万如

IPC: A61B10/02 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供一种皮肤持久性有机污染物自动采样装置及自动采样方法，包括采样仪、皮肤检测头、收纳盒、若干样品封存盒、机械臂和检测工位，皮肤检测头用于检测获取皮肤属性参数，机械臂用于夹取收纳盒中的擦拭件，使擦拭件被试剂润湿后以恒定的速度、恒定的时间、恒定的压力对待检测皮肤进行取样擦拭，最后将擦拭件放置于所述样品封存盒中。本发明采用机械擦拭取样替代传统的人工擦拭取样，使机械臂按照采样仪中设定好的擦拭条件参数擦拭待检测皮肤，避免了因人工擦拭造成的人为误差，提高了检测结果的准确性，利用皮肤检测头获取真实皮肤属性，相比于传统的人工反馈的数据更加准确和快捷。