一种基于变异链搜索的元启发式参数优化算法

    公开(公告)号:CN119622357A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411693325.2

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明属于参数优化算法领域,本发明公开了一种基于变异链搜索的元启发式参数优化算法,特别是一种基于样本点个体特性和样本点集合整体共性的变异链搜索的元启发式的进化式参数优化算法,具体处理步骤包括:(1)水文模型参数确定及层次划分;(2)初始样本群采集;(3)个体最优进化方向(加速度)提取;(4)优化子群划分;(5)优化速度向量生成;(6)搜索方向确定;(7)收敛条件。本发明基于水文模型参数优化过程中样本点之间的相似性与各异性,通过相似度分析和空间聚类方法对样本点进行更新迭代,为水文模型的优化方法提供一个新的思路。

    一种磁靶向异烟肼复合载药微球及其制备方法

    公开(公告)号:CN104146962B

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201410358546.4

    申请日:2014-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种磁靶向异烟肼复合载药微球及其制备方法。所述的复合载药微球的组成为:磁性Fe3O4为1%~89%,异烟肼为1%~80%,壳聚糖为10%~19%。其制备方法是:(1)磁性Fe3O4的制备:将含有Fe3+的化合物和含有Fe2+的化合物溶于水中,通惰性气体,在一定温度下,加入碱溶液,搅拌,即可得磁性Fe3O4;(2)复合载药微球的制备:将Fe3O4和异烟肼加入壳聚糖的酸溶液中,在一定温度下,滴加三聚磷酸钠溶液,磁分离、冷冻干燥后即可得到所述的磁靶向异烟肼复合载药微球。本发明制备的磁靶向异烟肼复合载药微球具有超顺磁性,粒径小、分散均匀、生物相容性好等优点,可用于磁性引导的被动靶向治疗。

    地理信息的语音识别方法及其在导航系统中的应用

    公开(公告)号:CN1674091A

    公开(公告)日:2005-09-28

    申请号:CN200510038931.1

    申请日:2005-04-18

    Inventor: 张亮 龙毅

    Abstract: 本发明公开了一种地理信息的语音识别方法,其特征是:再现有语音识别方法的基础上,增加语言获取和语言匹配两个步骤;语言获取是利用现有语音识别模块及其调用接口,加入到地理信息的应用处理程序中,得到识别后的随机带噪字符串,将其转换为拼音字符串;语言的匹配是从现有的地理信息数据库中取出地理信息字符串转换为拼音字符串,与带噪拼音字符串匹配,计算基于拼音字符串的相近匹配度,从中得到最大相近匹配度的源串为语音识别的结果字符串,即需要查询的地理信息名称。本方法提高了语音识别的灵敏度和语音识别的能力,算法简单易行,可以和各种语音识别软件配合使用。将其应用到导航系统中,可以提高交通导航系统的智能化程度。

    一种基于YN-Net卷积神经网络的输电线路障碍物检测方法

    公开(公告)号:CN113392701B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202110504527.8

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于YN‑Net卷积神经网络的输电线路障碍物检测方法,包括如下步骤:基于输电线路巡检机器人搭载的ZED双目摄像头采集输电线路障碍物图像;对采集到的输电线路障碍物图像进行预处理并制成数据集;搭建YN‑Net卷积神经网络,对YN‑Net卷积神经网络进行充分训练,得到训练好的YN‑Net卷积神经网络模型;使用YN‑Net卷积神经网络模型对采集到的输电线路障碍物实时图像进行分类,根据输入图像中存在障碍物与不存在障碍物的概率值来判断输电线路巡检机器人前方是否存在障碍物。本发明能够提升卷积神经网络的实时性与可靠性,解决了目前输电线路障碍物检测算法准确率不高,实时性不好等问题,并且具有很高的可移植性,可应用于嵌入式开发平台,应用前景广泛。

    一种基于YN-Net卷积神经网络的输电线路障碍物检测方法

    公开(公告)号:CN113392701A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110504527.8

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于YN‑Net卷积神经网络的输电线路障碍物检测方法,包括如下步骤:基于输电线路巡检机器人搭载的ZED双目摄像头采集输电线路障碍物图像;对采集到的输电线路障碍物图像进行预处理并制成数据集;搭建YN‑Net卷积神经网络,对YN‑Net卷积神经网络进行充分训练,得到训练好的YN‑Net卷积神经网络模型;使用YN‑Net卷积神经网络模型对采集到的输电线路障碍物实时图像进行分类,根据输入图像中存在障碍物与不存在障碍物的概率值来判断输电线路巡检机器人前方是否存在障碍物。本发明能够提升卷积神经网络的实时性与可靠性,解决了目前输电线路障碍物检测算法准确率不高,实时性不好等问题,并且具有很高的可移植性,可应用于嵌入式开发平台,应用前景广泛。

    一种基于色彩识别的移动机器人导航方法

    公开(公告)号:CN111309008B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202010099323.6

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于色彩识别的移动机器人导航方法,包括:采集周围环境中辅助识别点标的彩色图像信息,对彩色图像进行颜色阈值、像素阈值和面积阈值处理,同时根据其他预设条件,确定环境是否存在阻碍运输的障碍物;解算出辅助识别点标和环境中阻碍运输的障碍物的位置信息;根据辅助识别点标的位置信息,确定移动机器人在进行运输作业时的运动控制方案,保证运输过程的及时、平稳;根据障碍物的位置信息,确定移动机器人在进行运输作业时的运动控制方案。若出现位置信息传输中断,将自动切换到特定的运动控制方案保证移动机器人的正常工作,实现移动机器人自动并且稳定地完成运输任务。

    一种基于色彩识别的移动机器人导航方法

    公开(公告)号:CN111309008A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010099323.6

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于色彩识别的移动机器人导航方法,包括:采集周围环境中辅助识别点标的彩色图像信息,对彩色图像进行颜色阈值、像素阈值和面积阈值处理,同时根据其他预设条件,确定环境是否存在阻碍运输的障碍物;解算出辅助识别点标和环境中阻碍运输的障碍物的位置信息;根据辅助识别点标的位置信息,确定移动机器人在进行运输作业时的运动控制方案,保证运输过程的及时、平稳;根据障碍物的位置信息,确定移动机器人在进行运输作业时的运动控制方案。若出现位置信息传输中断,将自动切换到特定的运动控制方案保证移动机器人的正常工作,实现移动机器人自动并且稳定地完成运输任务。

    一种磁性超支化聚酯复合载药微球及其制备方法

    公开(公告)号:CN104490791A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410854576.4

    申请日:2014-12-31

    Abstract: 一种磁性超支化聚酯复合载药微球,其组成为:磁性Fe3O416~51%,异烟肼10~45%,功能化的超支化聚酯10~39%。制备方法是:(1)磁性纳米Fe3O4的制备;(2)功能化的超支化聚酯的制备:超支化聚酯的有机溶液与十二烯基丁二酸酐和三乙胺的有机溶液混合反应,过滤、透析、真空干燥;(3)复合载药微球的制备:异烟肼的水溶液与功能化的超支化聚酯的有机溶液混合,搅拌,分层,磁性Fe3O4加入上层溶液超声分散,旋转蒸发。本发明制备的磁性超支化聚酯复合载药微球具有超顺磁性、粒径小、分散均匀、载药量高及生物相容性等优点,可用于磁性引导的被动靶向治疗。

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