公开(公告)号：CN119623340A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411693323.3

申请日：2024-11-25

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 郭飞 ,  胡慧婷 ,  袁浩天 ,  颜紫玉 ,  李俊达 ,  王兰馨

IPC: G06F30/28 ,  G06F18/23 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种空间约束的地表水体高维参数优化算法，具体处理步骤为包括：（1）水质参数个数及范围确定（2）参数初始采样。通过敏感性分析筛除低敏感参数，并确定最优采样空间进行SCE‑UA采样，形成初始样本群。（3）动态降维。在每轮迭代的空间中进行敏感性分析，暂时冷却低敏感参数，优化剩余参数。（4）SCE‑UA复合形划分及单纯形生成。设定各复合形基准样本点，通过欧式距离对剩余点聚类划分。寻找各复合形内部相似度最高的样本点，作为单纯形。（6）追踪优化空间变化，若出现空间扩散，及时激活冷却参数，恢复维度。（7）收敛条件及输出。本发明基于参数的空间差异特征，使用多重空间约束策略寻找最优参数空间，降低优化难度，提高优化效率。

公开(公告)号：CN119622357A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411693325.2

申请日：2024-11-25

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 郭飞 ,  胡慧婷 ,  张亮 ,  王兰馨 ,  李俊达 ,  钟柏韬

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明属于参数优化算法领域，本发明公开了一种基于变异链搜索的元启发式参数优化算法，特别是一种基于样本点个体特性和样本点集合整体共性的变异链搜索的元启发式的进化式参数优化算法，具体处理步骤包括：（1）水文模型参数确定及层次划分；(2)初始样本群采集；（3）个体最优进化方向（加速度）提取；（4）优化子群划分；（5）优化速度向量生成；（6）搜索方向确定；（7）收敛条件。本发明基于水文模型参数优化过程中样本点之间的相似性与各异性，通过相似度分析和空间聚类方法对样本点进行更新迭代，为水文模型的优化方法提供一个新的思路。