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公开(公告)号:CN114612017A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210506181.X
申请日:2022-05-11
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式能源的资源置换方法,方法包括:基于所述分布式能源系统中的所有节点构建不同的区块链;每条区块链上的用电方区块链节点、发电方区块链节点通过自身区块链服务器连接;当某一节点集合中电量供应不足时,通过相应的区块链服务器向中心服务器发布第一资源置换请求;所述中心服务器向其他区块链服务器广播相应的第二资源置换请求;所述其他区块链服务器向各自的发电方区块链节点发送相应的第三资源置换请求;基于所述第三资源置换请求,匹配最优的用电方区块链节点和发电方区块链节点;该方法安全性强,不仅匹配最优置换值,还能够将供需报量进行拆分匹配,提高了资源置换的效率和双方收益。
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公开(公告)号:CN111340549A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN202010123150.7
申请日:2020-02-27
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与区块链的电动汽车阶段性电费双边交易方法,通过大数据分析模块,挖掘电动汽车的行驶特征与充电参数分布;利用阶段性电费优化估计模块,估测多种电价机制、有序充电模式下电动汽车的阶段性电费分布;利用充电费用双边谈判交易模块,由充电代理商或电费结算方与电动汽车用户签订协议,进行阶段性电费的议价与打包收费;利用智能合约模块,通过具体执行充电服务的充电桩,对电动汽车的充电行为执行有序充电管理,并记录充电优化费用;利用区块链结算模块,电动汽车与充电桩记录无法篡改的充电服务数据,经由区块链网络与充电代理商或电费结算方进行结算,并将这些数据加密存储与传输反馈给大数据分析模块,提升准确性。
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公开(公告)号:CN118864162A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410970665.9
申请日:2024-07-19
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种考虑双主体碳交易与电热需求响应的虚拟电厂双层优化方法,包括步骤(1)构建含碳捕集和电转气装置的虚拟电厂内部模型,以源荷不确定性预测与能量流控制为基础,通过拉丁超立方抽样和Kantorovich距离配合多场景联合技术进行不确定性预测,得到典型的风光出力和负荷场景;(2)分别以虚拟电厂综合效益最大和用户用能成本最小为模型双层优化目标,在经济性层面上,该模型考虑用户侧电热需求响应对日内用能分布的模拟调整;在低碳性层面上,引入双主体阶梯式碳交易机制约束电厂的碳排放量。本发明提出的双层优化模型能够有效降低负荷峰谷差和系统碳排放量,减少用户成本支出并提升虚拟电厂的综合效益,显著改善了虚拟电厂的经济性和低碳性。
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公开(公告)号:CN116468182A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310482889.0
申请日:2023-04-27
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种区分不确定性和优化预测时域的充电负荷聚合调度方法,该方法检测当前时刻充电负荷聚合商所辖充电桩上是否有电动汽车已经接入,对于已经接入的情景,量测到达时刻的确定值,对于尚未接入的情景,预测到达时刻的估计值,之后,根据到达时刻是否为确定值的不同情景,分别利用条件概率和最大似然估计,预测当前时刻难以确定的入网持续时长和期望净充电量,最后,进一步基于各电动汽车达到期望净充电量所需的最短预测时域长度,合并得到聚合充电负荷的总优化预测时域。通过上述步骤,为充电负荷聚合调度目标函数提供了必要的充电行为参数和预测时域长度,优化了充电负荷聚合调度的准确性和求解效率。
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公开(公告)号:CN111452654A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010212111.4
申请日:2020-03-24
Applicant: 南京师范大学
IPC: B60L53/38 , B60L53/126 , B60L53/66
Abstract: 本发明公开了一种适用于电动汽车无线充电的移动型分布式储能装置,包括有自主移动机器人模块、分布式储能装置模块、无线充电线圈移动定位控制模块和无线充电线圈发射端模块,所述分布式储能装置模块、无线充电线圈移动定位控制模块和无线充电线圈发射端模块均安装在自主移动机器人模块上,且所述分布式储能装置模块电性连接无线充电线圈移动定位控制模块和无线充电线圈发射端模块。本发明在保持安装于电动汽车无线充电接收端不动的情况下,调整无线充电线圈的发射端模块,定位无线传输的最大功率耦合点,在省去无线充电发射端昂贵的安装费用的同时,还可以在避免挪动电动汽车的前提下,满足电动汽车的任意时间地点的充电需求。
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公开(公告)号:CN118508412B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202410548268.2
申请日:2024-05-06
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源聚合商自组织共识、激励与选择方法,涉及分布式电源管理技术领域,首先,分布式电源聚合商通过构建双可信度函数,为聚合商中的分布式电源提供自组织共识协议,进而测算分布式电源根据双可信度在某聚合商中成为共识获胜节点的概率,其次,分布式电源聚合商构建包括供电激励、共识获胜激励和点对点数据传播激励的三重激励函数,最后,在每轮共识与选择开始后,分布式电源根据各个聚合商自组织提供的双可信度证明协议和三重激励函数,基于复制动态下的演化博弈均衡模型,选择最大化本分布式电源激励效果的聚合商。有助实现分布式电源的聚合管理,保障新型电力系统的灵活性。
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公开(公告)号:CN118238669A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410489095.1
申请日:2024-04-23
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车功率分级可调多场景有序充电方法,涉及电动汽车充电技术领域,设定充电桩充电功率调节范围,运用充电功率分级可调策略;根据是否有集中式控制中心确定控制场景,有集中式控制中心则选择集中式控制,否则为分散式控制;确立目标函数,目标函数旨在将电动汽车充电负荷从高峰时段转移到低谷时段,从而缓解峰值负荷压力;集中式控制下,根据充电需求选择充电时间段、最大功率充电或充电功率分级可调策略充电,分散式控制下,根据延迟充电时长选择充电时长,根据充电需求选择充电功率;采用充电功率分级可调策略进行有序充电,输出各充电桩功率。满足电动汽车充电需求的同时,具有良好的削峰填谷效益。
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公开(公告)号:CN111311013B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202010123175.7
申请日:2020-02-27
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的综合能源系统调度交易方法,基于主‑从多链结构,构建以电、气、热能源子系统为节点的区块链网络架构、确定节点类型、设置主/从节点权限;生成该节点的IP地址、公钥和私钥,并将响应主体各项参数信息上传至区块链;完成当资产发布后,主节点与从节点之间的数据传输流动和资产计算结果反馈;根据区块链中响应主体各项参数信息和资产计算结果反馈信息自动制定功率调整方案,由主节点进行交易对接并由对应从节点执行具体交易;实现不同联盟链之间和私有链内部的交易结算,并进行数据封装、形成最新区块。本发明可以实现去中心化的优化调度和交易,也可以实现综合能源系统的自动需求相应。
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公开(公告)号:CN114612017B
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210506181.X
申请日:2022-05-11
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式能源的资源置换方法,方法包括:基于所述分布式能源系统中的所有节点构建不同的区块链;每条区块链上的用电方区块链节点、发电方区块链节点通过自身区块链服务器连接;当某一节点集合中电量供应不足时,通过相应的区块链服务器向中心服务器发布第一资源置换请求;所述中心服务器向其他区块链服务器广播相应的第二资源置换请求;所述其他区块链服务器向各自的发电方区块链节点发送相应的第三资源置换请求;基于所述第三资源置换请求,匹配最优的用电方区块链节点和发电方区块链节点;该方法安全性强,不仅匹配最优置换值,还能够将供需报量进行拆分匹配,提高了资源置换的效率和双方收益。
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公开(公告)号:CN114880831A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210166581.0
申请日:2022-02-23
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的分布式能源交易仿真硬件平台系统,包括硬件层、控制层、网络层、区块链层,用于模拟实现各目标发用电主体之间的电能交易,模拟目标区域规模下各目标发用电主体分布式能源产消者的运行状态,并验证了仿真平台的可行性,填补了基于区块链分布式能源交易仿真平台的空缺,所设计仿真平台能够充分考虑软硬件数据交互时延和物理设备通信时延等因素,还能有效评估基于区块链的分布式能源交易方案在实际应用的表现,并且应用以太坊的PoA共识机制架构,能够基本满足园区环境下分布式能源实时交易的性能要求,具有方法科学合理、适用性强和效果佳等优点。
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